ক্লাউড অটোএমএল এবং ক্লাউড এআই প্ল্যাটফর্মের মধ্যে পার্থক্য কী?
ক্লাউড অটোএমএল এবং ক্লাউড এআই প্ল্যাটফর্ম হল Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (GCP) দ্বারা অফার করা দুটি স্বতন্ত্র পরিষেবা যা মেশিন লার্নিং (ML) এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর বিভিন্ন দিক পূরণ করে। উভয় পরিষেবার লক্ষ্য হল ML মডেলগুলির বিকাশ, স্থাপনা এবং পরিচালনাকে সহজ করা এবং উন্নত করা, তবে তারা বিভিন্ন ব্যবহারকারীর ঘাঁটি এবং কেসগুলিকে লক্ষ্য করে। বোঝা
- প্রকাশিত ক্লাউড কম্পিউটিং, EITC/CL/GCP গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, জিসিপি ওভারভিউ, জিসিপি মেশিন লার্নিং ওভারভিউ
ক্লাউড অটোএমএল কি?
ক্লাউড অটোএমএল হল Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (GCP) দ্বারা অফার করা একটি শক্তিশালী টুল যা ব্যবহারকারীদের মেশিন লার্নিং বা কোডিং দক্ষতার ব্যাপক জ্ঞান ছাড়াই কাস্টম মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করতে সক্ষম করে। এটি বিভিন্ন কাজ স্বয়ংক্রিয় করে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনের প্রক্রিয়াকে সহজ করে। এর মূলে, অটোএমএল মেশিনকে গণতান্ত্রিক করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে
- প্রকাশিত ক্লাউড কম্পিউটিং, EITC/CL/GCP গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, জিসিপি ওভারভিউ, জিসিপি মেশিন লার্নিং ওভারভিউ
মেশিন লার্নিং প্রকল্পের জন্য Google কোন সংস্থান প্রদান করে?
Google তার Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (GCP) ইকোসিস্টেমের মাধ্যমে মেশিন লার্নিং প্রকল্পের জন্য বিস্তৃত সম্পদ সরবরাহ করে। এই সংস্থানগুলি দক্ষ এবং কার্যকরভাবে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনে বিকাশকারী এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই উত্তরে, আমরা মেশিন লার্নিং প্রকল্পের জন্য Google অফার করে এমন বিভিন্ন সংস্থানগুলি অন্বেষণ করব।
ক্লাউড অটোএমএল-এর উদ্দেশ্য কী এবং এটি কীভাবে মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণের প্রক্রিয়াকে সহজ করে?
ক্লাউড অটোএমএল হল Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (GCP) দ্বারা অফার করা একটি শক্তিশালী টুল যার লক্ষ্য মেশিন লার্নিং মডেলের প্রশিক্ষণের প্রক্রিয়াকে সহজ করা। এটি একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস প্রদান করে এবং বেশ কয়েকটি জটিল কাজ স্বয়ংক্রিয় করে, সীমিত মেশিন লার্নিং দক্ষতার সাথে ব্যবহারকারীদের তাদের নির্দিষ্ট প্রয়োজনের জন্য কাস্টমাইজড মডেল তৈরি এবং স্থাপন করার অনুমতি দেয়। Cloud AutoML এর উদ্দেশ্য
- প্রকাশিত ক্লাউড কম্পিউটিং, EITC/CL/GCP গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, জিসিপি ওভারভিউ, জিসিপি মেশিন লার্নিং ওভারভিউ, পরীক্ষার পর্যালোচনা