টেনসরফ্লো সহ ইআইটিসি/এআই/ডিএলটিএফ ডিপ লার্নিং হ'ল গুগল টেনসরফ্লো মেশিন লার্নিং লাইব্রেরির সাথে পাইথনে গভীর শিক্ষার প্রোগ্রামিংয়ের মৌলিক বিষয়গুলির ইউরোপীয় আইটি সার্টিফিকেশন প্রোগ্রাম।
ইআইটিসি/এআই/ডিএলটিএফ ডিপ লার্নিং উইথ টেনসরফ্লো এর পাঠ্যক্রমটি নীচের কাঠামোর মধ্যে আয়োজিত গুগল টেনসরফ্লো লাইব্রেরির সাথে পাইথন প্রোগ্রামিংয়ে গভীর দক্ষতা অর্জনে ব্যবহারিক দক্ষতার উপর আলোকপাত করে, এই EITC শংসাপত্রের জন্য একটি রেফারেন্স হিসাবে বিস্তৃত ভিডিও ডুডটিক সামগ্রী অন্তর্ভুক্ত করে।
গভীর শেখা (গভীর কাঠামোগত শিক্ষার নামেও পরিচিত) প্রতিনিধিত্বমূলক শিক্ষার সাথে কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির উপর ভিত্তি করে মেশিন লার্নিং পদ্ধতির একটি বিস্তৃত পরিবারের অংশ। পড়াশোনা তদারকি, অর্ধ-তদারকি বা নিরীক্ষণযোগ্য হতে পারে। ডিপ লার্নিং আর্কিটেকচার যেমন গভীর স্নায়ু নেটওয়ার্ক, গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্ক, পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কম্পিউটার ভিশন, মেশিন ভিশন, স্পিচ স্বীকৃতি, প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিং, অডিও স্বীকৃতি, সোশ্যাল নেটওয়ার্ক ফিল্টারিং, মেশিন ট্রান্সলেশন, বায়োইনফরম্যাটিকস সহ ক্ষেত্রগুলিতে প্রয়োগ করা হয়েছে , ওষুধের নকশা, মেডিকেল ইমেজ বিশ্লেষণ, উপাদান পরিদর্শন এবং বোর্ড গেম প্রোগ্রামগুলি যেখানে তারা তুলনামূলক ফলাফল তৈরি করেছে এবং কিছু ক্ষেত্রে মানব বিশেষজ্ঞের পারফরম্যান্সকে ছাড়িয়ে গেছে।
পাইথন হ'ল একটি ব্যাখ্যাযুক্ত, উচ্চ-স্তরের এবং সাধারণ-উদ্দেশ্য প্রোগ্রামিং ভাষা। পাইথনের নকশার দর্শন তার উল্লেখযোগ্য সাদা স্থানের উল্লেখযোগ্য ব্যবহারের সাথে কোড পাঠযোগ্যতার উপর জোর দেয়। এর ভাষা নির্মান এবং অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড পদ্ধতির লক্ষ্য প্রোগ্রামারদের ছোট এবং বড় আকারের প্রকল্পগুলির জন্য পরিষ্কার, লজিকাল কোড লিখতে সহায়তা করা। পাইথনকে প্রায়শই এর ব্যাপক স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরির কারণে "ব্যাটারি অন্তর্ভুক্ত" ভাষা হিসাবে বর্ণনা করা হয়। পাইথন সাধারণত টেনসরফ্লো, কেরাস, পাইটর্চ এবং সাইকিট-শিখার মতো লাইব্রেরির সাহায্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্প এবং মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলিতে ব্যবহৃত হয়।
পাইথনটি ডায়নামিক্যালি টাইপড (স্ট্র্যাটিক প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ সংকলনের সময় সঞ্চালিত প্রচলিত প্রোগ্রামিং আচরণগুলি রানটাইমের সময় কার্যকর করা হয়) এবং আবর্জনা-সংগৃহীত (স্বয়ংক্রিয় মেমরি পরিচালনা সহ)) এটি স্ট্রাকচার্ড (বিশেষত পদ্ধতিগত), অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড এবং ফাংশনাল প্রোগ্রামিং সহ একাধিক প্রোগ্রামিং প্যারাডিম সমর্থন করে। এটি 1980 এর দশকের শেষদিকে নির্মিত হয়েছিল এবং 1991 সালে প্রথম প্রকাশিত হয়েছিল গুডো ভ্যান রসাম এটিবি প্রোগ্রামিং ভাষার উত্তরসূরি হিসাবে। পাইথন ২.০, 2.0 সালে প্রকাশিত, নতুন উপলব্ধ বৈশিষ্ট্য যেমন তালিকার বোধগম্যতা এবং রেফারেন্স গণনা সহ একটি আবর্জনা সংগ্রহের ব্যবস্থা প্রবর্তন করে, এবং ২০২০ সালে এটি ২.2000 সংস্করণ দিয়ে বন্ধ করে দেওয়া হয়েছিল। ২০০৮ সালে প্রকাশিত পাইথন ৩.০, ভাষার একটি বৃহত সংশোধন ছিল পাইথন ২-তে পুরোপুরি সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং অনেক বেশি পাইথন 2.7 কোডটি অযৌক্তিকভাবে চলবে না Py পাইথন 2020-এর শেষ-জীবন (এবং পাইপটি 3.0-এ সমর্থন ছেড়েছে) দিয়ে কেবল পাইথন ৩.2008.x এবং পরবর্তীকালে সমর্থিত রয়েছে, পুরানো সংস্করণগুলি এখনও রয়েছে সমর্থন যেমন উইন্ডোজ 2 (এবং পুরানো ইনস্টলারগুলি 3-বিট উইন্ডোতে সীমাবদ্ধ নয়)।
পাইথন ইন্টারপ্রেটাররা মূলধারার অপারেটিং সিস্টেমগুলির জন্য সমর্থিত এবং আরও কয়েকটির জন্য উপলব্ধ (এবং অতীতে আরও অনেকগুলি সমর্থিত ছিল)। প্রোগ্রামারদের একটি বিশ্ব সম্প্রদায় সিপিথন বিকাশ করে এবং বজায় রাখে, এটি একটি নিখরচায় এবং মুক্ত-উত্স রেফারেন্স বাস্তবায়ন। পাইথন সফটওয়্যার ফাউন্ডেশন একটি অলাভজনক সংস্থা পাইথন এবং সিপিথন বিকাশের জন্য সংস্থান পরিচালনা করে এবং পরিচালনা করে।
2021 সালের জানুয়ারী হিসাবে, পাইথন টিআইওবিইর সর্বাধিক জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ভাষার তালিকার তৃতীয় স্থান অর্জন করেছে, সি এবং জাভা এর পিছনে দ্বিতীয় স্থান অর্জন করেছে এবং ২০২০ সালের জন্য সর্বাধিক জনপ্রিয়তার জন্য তাদের পুরষ্কার পেয়েছে। এটি ২০০ 2020 সালের প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ নির্বাচিত হয়েছিল , এবং 2007।
একটি গবেষণামূলক গবেষণায় দেখা গেছে যে পাইথনের মতো স্ক্রিপ্টিং ভাষা সি এবং জাভার মতো প্রচলিত ভাষাগুলির চেয়ে বেশি উত্পাদনশীল এবং অভিধানে স্ট্রিং ম্যানিপুলেশন এবং অনুসন্ধানের সাথে জড়িত প্রোগ্রামিংয়ের সমস্যাগুলির জন্য, এবং নির্ধারণ করে যে মেমরির ব্যবহার প্রায়শই "জাভা থেকে ভাল ছিল এবং না সি বা সি ++ এর চেয়ে অনেক খারাপ। পাইথন ব্যবহার করা বড় সংস্থাগুলির মধ্যে রয়েছে আইআইপিপিএ, গুগল, ইয়াহু !, সিইআরএন, নাসা, ফেসবুক, আমাজন, ইনস্টাগ্রাম।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যাপ্লিকেশনগুলি ছাড়াই পাইথন, মডিউলার আর্কিটেকচার, সাধারণ বাক্য গঠন এবং সমৃদ্ধ পাঠ্য প্রক্রিয়াকরণ সরঞ্জামগুলির সাথে স্ক্রিপ্টিং ভাষা হিসাবে প্রায়শই প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
টেনসরফ্লো মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি ফ্রি এবং ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার লাইব্রেরি। এটি বিভিন্ন কাজের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে তবে প্রশিক্ষণ এবং গভীর স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলির অনুক্রমের উপর একটি বিশেষ ফোকাস রয়েছে। এটি ডেটাফ্লো এবং ডিফারেনটেবল প্রোগ্রামিংয়ের ভিত্তিতে একটি প্রতীকী গণিত গ্রন্থাগার। এটি গুগলে গবেষণা এবং উত্পাদন উভয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়।
২০১১ সালে শুরু করে গুগল ব্রেন ডিপ লিলিং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির উপর ভিত্তি করে মালিকানাধীন মেশিন লার্নিং সিস্টেম হিসাবে ডিস্টবিলিফ তৈরি করে। গবেষণা এবং বাণিজ্যিক অ্যাপ্লিকেশন উভয় ক্ষেত্রে বিভিন্ন বর্ণমালা সংস্থাগুলিতে এর ব্যবহার দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে। গুগল জেফ ডিন সহ একাধিক কম্পিউটার বিজ্ঞানীকে ডিস্টবিলিফের কোডবেসকে আরও দ্রুত, আরও শক্তিশালী অ্যাপ্লিকেশন-গ্রেড লাইব্রেরিতে সহজতর ও রিফ্যাক্টর হিসাবে নিয়োগের জন্য নিযুক্ত করেছিল, যা টেনসরফ্লোতে পরিণত হয়েছিল। ২০০৯-এ, জেফ্রি হিন্টনের নেতৃত্বে দলটি সাধারণ ব্যাকপ্রোপেজেশন এবং অন্যান্য উন্নতি বাস্তবায়ন করেছিল যার ফলে স্নায়ু নেটওয়ার্কের উত্থান যথেষ্ট পরিমাণে যথাযথ হয়েছিল, উদাহরণস্বরূপ বক্তৃতা স্বীকৃতিতে ত্রুটিগুলিতে 2011% হ্রাস হয়েছিল।
টেনসরফ্লো হ'ল গুগল ব্রেইনের দ্বিতীয় প্রজন্মের সিস্টেম। সংস্করণ 1.0.0 ফেব্রুয়ারী 11, 2017 এ প্রকাশিত হয়েছিল While যদিও রেফারেন্স বাস্তবায়ন একক ডিভাইসে চালিত হয়, টেনসরফ্লো একাধিক সিপিইউ এবং জিপিইউতে চলতে পারে (গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিটগুলিতে সাধারণ উদ্দেশ্যমূলক কম্পিউটিংয়ের জন্য alচ্ছিক সিইউডিএ এবং এসওয়াইসিএল এক্সটেনশন সহ)। টেনসরফ্লো অ্যান্ড্রয়েড এবং আইওএস সহ 64৪-বিট লিনাক্স, ম্যাকস, উইন্ডোজ এবং মোবাইল কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মে উপলব্ধ। এর নমনীয় আর্কিটেকচারটি বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম (সিপিইউ, জিপিইউস, টিপিইউ) জুড়ে এবং ডেস্কটপগুলি থেকে মোবাইল এবং প্রান্ত ডিভাইসে সার্ভারের গুচ্ছগুলিতে সহজেই গণনা স্থাপনের অনুমতি দেয়। টেনসরফ্লো গণনাগুলি রাষ্ট্রীয় ডেটাফ্লো গ্রাফ হিসাবে প্রকাশ করা হয়। টেনসরফ্লো নামটি অপারেশনগুলি থেকে উদ্ভূত হয় যে এই জাতীয় স্নায়ুবিক নেটওয়ার্কগুলি বহুমাত্রিক ডেটা অ্যারেগুলিতে সঞ্চালিত হয়, যা টেনার হিসাবে পরিচিত। ২০১ 2016 সালের জুনে গুগল আই/ও সম্মেলনের সময়, জেফ ডিন জানিয়েছিলেন যে গিটহাবের ১,৫০০ রিপোজিটরিগুলি টেনসরফ্লো উল্লেখ করেছে, যার মধ্যে গুগলের মাত্র ৫ টি ছিল। ডিসেম্বর 1,500 এ, গুগল, সিসকো, রেডহ্যাট, কোরোস এবং সাইক্লাউডের বিকাশকারীরা একটি সম্মেলনে কুবেফ্লোকে পরিচয় করিয়ে দিয়েছিল। কুবেরফ্লো কুবারনেটসে টেনসরফ্লো পরিচালনা এবং মোতায়েনের অনুমতি দেয়। মার্চ 5 এ গুগল জাভাস্ক্রিপ্টে মেশিন শেখার জন্য টেনসরফ্লো.জেএস সংস্করণ 2017 ঘোষণা করেছে। জানুয়ারী 2018, গুগল টেনসরফ্লো 1.0 ঘোষণা করেছিল। এটি আনুষ্ঠানিকভাবে সেপ্টেম্বর 2019 এ উপলব্ধ হয়ে উঠেছে 2.0 2019 সালের মে মাসে গুগল কম্পিউটার গ্রাফিক্সে গভীর শিক্ষার জন্য টেনসরফ্লো গ্রাফিক্স ঘোষণা করেছিল।
সার্টিফিকেশন পাঠ্যক্রমের সাথে নিজেকে বিশদভাবে পরিচিত করতে আপনি নীচের টেবিলটি প্রসারিত এবং বিশ্লেষণ করতে পারেন।
EITC/AI/DLTF ডিপ লার্নিং উইথ টেনসরফ্লো সার্টিফিকেশন কারিকুলাম হ্যারিসন কিন্সলির ভিডিও আকারে ওপেন-অ্যাক্সেস শিক্ষামূলক উপকরণের উল্লেখ করে। শেখার প্রক্রিয়াটি একটি ধাপে ধাপে কাঠামোতে বিভক্ত (প্রোগ্রাম -> পাঠ -> বিষয়) প্রাসঙ্গিক পাঠ্যক্রমের অংশগুলিকে কভার করে। ডোমেন বিশেষজ্ঞদের সাথে সীমাহীন পরামর্শ প্রদান করা হয়।
সার্টিফিকেশন পদ্ধতির বিস্তারিত জানার জন্য চেক করুন কিভাবে এটা কাজ করে.
পাঠ্যক্রম রেফারেন্স রিসোর্স
গুগল টেনসরফ্লো
https://www.tensorflow.org/
গুগল টেন্সরফ্লো লার্নিং রিসোর্স
https://www.tensorflow.org/learn/
TensorFlow API ডকুমেন্টেশন
https://www.tensorflow.org/api_docs/
TensorFlow মডেল এবং ডেটাসেট
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
TensorFlow কমিউনিটি
https://www.tensorflow.org/community/
টেনসরফ্লো সহ গুগল ক্লাউড এআই প্ল্যাটফর্ম প্রশিক্ষণ
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
একটি PDF ফাইলে EITC/AI/DLTF ডিপ লার্নিং উইথ টেনসরফ্লো প্রোগ্রামের সম্পূর্ণ অফলাইন স্ব-শিক্ষার প্রস্তুতিমূলক উপকরণ ডাউনলোড করুন
EITC/AI/DLTF প্রস্তুতিমূলক উপকরণ - স্ট্যান্ডার্ড সংস্করণ
EITC/AI/DLTF প্রস্তুতিমূলক উপকরণ – পর্যালোচনা প্রশ্ন সহ বর্ধিত সংস্করণ