BigQuery ML কি এবং এটি কিভাবে কাজ করে?
BigQuery ML হল Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (GCP) দ্বারা অফার করা একটি শক্তিশালী মেশিন লার্নিং (ML) টুল যা ব্যবহারকারীদের সরাসরি BigQuery, একটি সম্পূর্ণ-পরিচালিত ডেটা গুদামের মধ্যে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি তৈরি এবং স্থাপন করতে দেয়৷ BigQuery ML-এর সাহায্যে, ব্যবহারকারীরা ML মডেল তৈরি করতে এবং চালানোর জন্য BigQuery-এ সঞ্চিত ডেটাকে আলাদা ML পরিবেশে সরানোর প্রয়োজন ছাড়াই ব্যবহার করতে পারেন।
BigQuery ML ML ওয়ার্কফ্লোকে SQL-এর সাথে একীভূত করে সরল করে, যা স্ট্রাকচার্ড ডেটা অনুসন্ধান এবং ম্যানিপুলেট করার জন্য একটি বহুল ব্যবহৃত ভাষা। এই ইন্টিগ্রেশন ডেটা বিশ্লেষক এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের এমএল মডেল তৈরি করতে তাদের বিদ্যমান এসকিউএল দক্ষতা এবং জ্ঞান লাভ করতে দেয়। তারা ML মডেল তৈরি এবং প্রশিক্ষণ দিতে, ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং মডেলের পারফরম্যান্সের মূল্যায়ন করতে SQL স্টেটমেন্ট ব্যবহার করতে পারে, সবকিছুই পরিচিত BigQuery পরিবেশে।
BigQuery ML-এর পিছনে মূল ধারণা হল ব্যবহারকারীদের প্রথাগত প্রোগ্রামিং ভাষা বা ML ফ্রেমওয়ার্কগুলিতে দক্ষতার প্রয়োজন ছাড়াই SQL ব্যবহার করে ML কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম করা। এটি একটি উচ্চ-স্তরের বিমূর্ততা প্রদান করে যা এমএল মডেল বিকাশের সাথে জড়িত অনেক জটিল ধাপগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে, যেমন বৈশিষ্ট্য প্রকৌশল, মডেল নির্বাচন এবং হাইপারপ্যারামিটার টিউনিং।
BigQuery ML লিনিয়ার রিগ্রেশন, লজিস্টিক রিগ্রেশন, k-মানে ক্লাস্টারিং, ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশন এবং টাইম সিরিজের পূর্বাভাস সহ বিভিন্ন ধরনের ML অ্যালগরিদম সমর্থন করে। এই অ্যালগরিদমগুলি BigQuery-এ সঞ্চিত বৃহৎ-স্কেল ডেটাসেটগুলি পরিচালনা করার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, যা ব্যবহারকারীদের দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে বিপুল পরিমাণ ডেটার উপর মডেলদের প্রশিক্ষণ দিতে দেয়।
BigQuery ML-এ একটি ML মডেল তৈরি করতে, ব্যবহারকারীরা তাদের BigQuery ডেটাসেট থেকে ইনপুট বৈশিষ্ট্য এবং লক্ষ্য ভেরিয়েবল নির্বাচন করে এমন একটি SQL কোয়েরি সংজ্ঞায়িত করে শুরু করে। তারপর তারা ML অ্যালগরিদম, মডেলের ধরন এবং যেকোনো অতিরিক্ত পরামিতি নির্দিষ্ট করতে CREATE MODEL স্টেটমেন্ট ব্যবহার করতে পারে। BigQuery ML স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়ন সেটে ডেটা বিভক্ত করে এবং নির্দিষ্ট অ্যালগরিদম ব্যবহার করে মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দেয়।
মডেলটি প্রশিক্ষিত হয়ে গেলে, ব্যবহারকারীরা মডেলটিকে উল্লেখ করে এমন একটি SQL কোয়েরি সম্পাদন করে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে। BigQuery ML সমস্ত প্রয়োজনীয় গণনা পরিচালনা করে এবং পূর্বাভাসিত মান প্রদান করে। ব্যবহারকারীরা মূল্যায়ন সেটের প্রকৃত মানগুলির সাথে পূর্বাভাসিত মানগুলির তুলনা করে তাদের মডেলের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে পারে।
BigQuery ML অন্যান্য GCP পরিষেবাগুলির সাথে একীভূত করে, যেমন Dataflow এবং Dataproc, ব্যবহারকারীদের এন্ড-টু-এন্ড ML পাইপলাইন তৈরি করতে দেয় যা নির্বিঘ্নে স্কেল করে। এটি Google ক্লাউড AI প্ল্যাটফর্মের সাথে একীকরণও প্রদান করে, ব্যবহারকারীদের উৎপাদন পরিবেশে পরিবেশনের জন্য BigQuery ML মডেল রপ্তানি করতে সক্ষম করে।
BigQuery ML হল একটি শক্তিশালী টুল যা ব্যবহারকারীদের SQL ব্যবহার করে সরাসরি BigQuery-এর মধ্যে ML কার্য সম্পাদন করতে সক্ষম করে। এটি এসকিউএল এর সাথে একীভূত করে এবং মডেল ডেভেলপমেন্টের সাথে জড়িত অনেক জটিল ধাপকে স্বয়ংক্রিয় করে এমএল ওয়ার্কফ্লোকে সহজ করে। বৃহৎ-স্কেল ডেটাসেট এবং বিভিন্ন ML অ্যালগরিদমগুলির জন্য এর সমর্থন সহ, BigQuery ML ডেটা বিশ্লেষক এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের তাদের SQL দক্ষতা লাভ করতে এবং স্কেলে ML মডেলগুলি তৈরি করার ক্ষমতা দেয়৷
সম্পর্কিত অন্যান্য সাম্প্রতিক প্রশ্ন এবং উত্তর BigQuery- তে:
- BigQuery এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার বিভিন্ন পদ্ধতি কি কি?
- BigQuery-এ ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে কোন টুল ব্যবহার করা যেতে পারে?
- কিভাবে BigQuery ডেটা বিশ্লেষণ সমর্থন করে?
- BigQuery-এ ডেটা ইনজেস্ট করার দুটি উপায় কী কী?