হ্রাসের কৌশল ব্যবহার করে খালি ভাষার সমস্যার জন্য সিদ্ধান্তহীনতার প্রমাণ গণনাগত জটিলতা তত্ত্বের একটি মৌলিক ধারণা। এই প্রমাণটি দেখায় যে একটি টিউরিং মেশিন (TM) কোন স্ট্রিং গ্রহণ করে কিনা তা নির্ধারণ করা অসম্ভব। এই ব্যাখ্যায়, আমরা এই প্রমাণের বিশদ বিবরণ বিবেচনা করব, বিষয়টির একটি ব্যাপক বোধগম্যতা প্রদান করব।
শুরু করার জন্য, খালি ভাষার সমস্যাটি সংজ্ঞায়িত করা যাক। একটি TM M দেওয়া, খালি ভাষার সমস্যা M দ্বারা গৃহীত ভাষা খালি কিনা তা জিজ্ঞাসা করে, যার অর্থ এমন কোন স্ট্রিং নেই যা M গ্রহণ করে। অন্য কথায়, আমরা নির্ধারণ করতে চাই যে এম গ্রহণ করে এমন অন্তত একটি স্ট্রিং আছে কিনা।
এই সমস্যাটির সিদ্ধান্তহীনতা প্রমাণ করার জন্য, আমরা হ্রাসের কৌশল ব্যবহার করি। কম্পিউটেশনাল কমপ্লেক্সিটি থিওরিতে রিডাকশন হল একটি শক্তিশালী টুল যা আমাদেরকে একটি সমস্যার অনিশ্চয়তা দেখাতে সাহায্য করে এটিকে অন্য একটি পরিচিত অনিশ্চিত সমস্যায় হ্রাস করে।
এই ক্ষেত্রে, আমরা খালি ভাষার সমস্যায় থামার সমস্যা কমিয়ে দিই। স্থগিত সমস্যা হল একটি অনির্ধারিত সমস্যার একটি ক্লাসিক উদাহরণ, যা জিজ্ঞাসা করে যে প্রদত্ত ইনপুটে একটি প্রদত্ত টিএম থামে কিনা। আমরা ধরে নিই যে থামার সমস্যাটি সিদ্ধান্তহীনতা এবং খালি ভাষার সমস্যাটির সিদ্ধান্তহীনতা প্রমাণ করতে এই অনুমানটি ব্যবহার করি।
নিম্নরূপ হ্রাস প্রক্রিয়া:
1. স্থগিত সমস্যার জন্য একটি ইনপুট (M, w) দেওয়া হয়েছে, নিম্নরূপ একটি নতুন TM M' তৈরি করুন:
– M' এর ইনপুট উপেক্ষা করে এবং W-তে M অনুকরণ করে।
– যদি M w এ থামে, M' একটি অসীম লুপে প্রবেশ করে এবং গ্রহণ করে।
– যদি M W এ থামে না, M' থামে এবং প্রত্যাখ্যান করে।
2. এখন, আমরা দাবি করি যে (M, w) হল থামার সমস্যার একটি ইতিবাচক উদাহরণ যদি এবং শুধুমাত্র যদি M' দ্বারা গৃহীত ভাষা খালি হয়।
– যদি (M, w) থেমে যাওয়ার সমস্যার একটি ইতিবাচক উদাহরণ হয়, তাহলে এর মানে হল যে W-তে M থামে। এই ক্ষেত্রে, M' একটি অসীম লুপে প্রবেশ করে এবং কোন স্ট্রিং গ্রহণ করে না। অতএব, M' দ্বারা গৃহীত ভাষা খালি।
- বিপরীতভাবে, M' দ্বারা গৃহীত ভাষা খালি হলে, এটি বোঝায় যে M' কোনো স্ট্রিং গ্রহণ করে না। এটি কেবল তখনই ঘটতে পারে যখন M w এ থামে না, অন্যথায়, M' একটি অসীম লুপে প্রবেশ করবে এবং কোনো স্ট্রিং গ্রহণ করবে না। তাই, (M, w) হল থামার সমস্যার একটি ইতিবাচক উদাহরণ।
অতএব, আমরা সফলভাবে অনির্ধারিত স্থগিত সমস্যাটিকে খালি ভাষার সমস্যায় হ্রাস করেছি। যেহেতু থামার সমস্যাটি সিদ্ধান্তের অযোগ্য বলে পরিচিত, তাই এই হ্রাসটি খালি ভাষার সমস্যার অনিশ্চয়তাও প্রতিষ্ঠা করে।
রিডাকশনের কৌশল ব্যবহার করে খালি ভাষার সমস্যার জন্য সিদ্ধান্তহীনতার প্রমাণ প্রমাণ করে যে টিএম কোনো স্ট্রিং গ্রহণ করে কিনা তা নির্ধারণ করা অসম্ভব। এই প্রমাণটি স্থগিত সমস্যা থেকে খালি ভাষার সমস্যা পর্যন্ত হ্রাসের উপর নির্ভর করে, অনিশ্চয়তা প্রতিষ্ঠায় হ্রাসের শক্তি প্রদর্শন করে।
সম্পর্কিত অন্যান্য সাম্প্রতিক প্রশ্ন এবং উত্তর সিদ্ধান্ত গ্রহণযোগ্যতা:
- একটি টেপ কি ইনপুটের আকারে সীমিত হতে পারে (যা টিউরিং মেশিনের মাথার সমান TM টেপের ইনপুটের বাইরে যাওয়ার জন্য সীমাবদ্ধ)?
- টিউরিং মেশিনের বিভিন্ন বৈচিত্র্যের কম্পিউটিং ক্ষমতার সমতুল্য হওয়ার অর্থ কী?
- একটি টিউরিং স্বীকৃত ভাষা কি সিদ্ধান্তযোগ্য ভাষার একটি উপসেট গঠন করতে পারে?
- একটি টিউরিং মেশিনের থামানো সমস্যা কি সিদ্ধান্তযোগ্য?
- যদি আমাদের কাছে দুটি টিএম থাকে যা একটি নির্ণয়যোগ্য ভাষা বর্ণনা করে তবে সমতা প্রশ্নটি কি এখনও সিদ্ধান্তযোগ্য নয়?
- লিনিয়ার বাউন্ডেড অটোমেটার গ্রহণযোগ্যতা সমস্যা টিউরিং মেশিনের থেকে কীভাবে আলাদা?
- একটি লিনিয়ার বাউন্ডেড অটোমেটন দ্বারা সিদ্ধান্ত নেওয়া যেতে পারে এমন একটি সমস্যার উদাহরণ দিন।
- রৈখিক আবদ্ধ স্বয়ংক্রিয়তার প্রসঙ্গে সিদ্ধান্তযোগ্যতার ধারণাটি ব্যাখ্যা করুন।
- রৈখিক আবদ্ধ অটোমেটাতে টেপের আকার কীভাবে স্বতন্ত্র কনফিগারেশনের সংখ্যাকে প্রভাবিত করে?
- লিনিয়ার বাউন্ডেড অটোমেটা এবং টুরিং মেশিনের মধ্যে প্রধান পার্থক্য কী?
ডিসিডিবিলিটিতে আরও প্রশ্ন ও উত্তর দেখুন