যখন একটি কার্নেল ডেটা সহ কাঁটাযুক্ত করা হয় এবং আসলটি ব্যক্তিগত হয়, তখন কাঁটাযুক্তটি কি সর্বজনীন হতে পারে এবং যদি তাই হয় তবে এটি একটি গোপনীয়তা লঙ্ঘন নয়?
বৃহস্পতিবার, এক্সএনইউএমএক্স অক্টোবর এক্সএনএমএক্স by ক্লাউস বার্ট্রাম
কাগলের মতো প্ল্যাটফর্মে ডেটা সায়েন্স প্রকল্পগুলির সাথে কাজ করার সময়, একটি কার্নেলের "ফর্কিং" ধারণাটি বিদ্যমান কার্নেলের উপর ভিত্তি করে একটি ডেরিভেটিভ কাজ তৈরি করা জড়িত। এই প্রক্রিয়াটি ডেটা গোপনীয়তা সম্পর্কে প্রশ্ন তুলতে পারে, বিশেষ করে যখন মূল কার্নেল ব্যক্তিগত হয়। একটি কাঁটাযুক্ত কার্নেল কখন সর্বজনীন করা যেতে পারে সে সংক্রান্ত প্রশ্নের সমাধান করতে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, Kaggle সঙ্গে ডেটা বিজ্ঞান প্রকল্প
এর অধীনে ট্যাগ করা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ডেটা মালিকানা, তথ্য গোপনীয়তা, নৈতিক তথ্য ব্যবহার, Kaggle, কার্নেল ফর্কিং