কোন উপায়ে মেশিন লার্নিং মডেলগুলিতে পক্ষপাতিত্ব হতে পারে, যেমন GPT-2 এর মতো ভাষা প্রজন্মের সিস্টেমগুলিতে পাওয়া যায়, সামাজিক কুসংস্কারগুলিকে স্থায়ী করে এবং এই পক্ষপাতগুলি প্রশমিত করার জন্য কী ব্যবস্থা নেওয়া যেতে পারে?

মেশিন লার্নিং মডেলের পক্ষপাতিত্ব, বিশেষ করে GPT-2 এর মতো ভাষা প্রজন্মের সিস্টেমে, উল্লেখযোগ্যভাবে সামাজিক কুসংস্কারকে স্থায়ী করতে পারে। এই পক্ষপাতগুলি প্রায়শই এই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ডেটা থেকে উদ্ভূত হয়, যা বিদ্যমান সামাজিক স্টেরিওটাইপ এবং অসমতা প্রতিফলিত করতে পারে। যখন এই ধরনের পক্ষপাতগুলি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিতে এম্বেড করা হয়, তখন তারা বিভিন্ন উপায়ে প্রকাশ করতে পারে, যার ফলে

এর অধীনে ট্যাগ করা: , , , , ,