ভিজ্যুয়াল ডেটাতে পাঠ্য বোঝার জন্য এবং চিত্রগুলি থেকে পাঠ্য সনাক্তকরণ এবং বের করার জন্য Google Vision API-এর প্রেক্ষাপটে ফাইল পাথের পরিবর্তে চিত্র URL গুলি পরিচালনা করার জন্য "detect_text" ফাংশনটি পরিবর্তন করতে, আমাদের বিদ্যমান কোডে কিছু সমন্বয় করতে হবে। এই পরিবর্তনটি আমাদেরকে সরাসরি ফাংশনে ইমেজ ইউআরএল ইনপুট করার অনুমতি দেবে, ছবিগুলি প্রক্রিয়া করতে এবং টেক্সট বের করতে API-কে সক্ষম করে।
প্রথমত, আমাদের বিদ্যমান "detect_text" ফাংশনের গঠন বুঝতে হবে। সাধারণত, ফাংশনটি ইনপুট প্যারামিটার হিসাবে একটি ফাইল পাথ নেয় এবং চিত্র থেকে নিষ্কাশিত পাঠ্য ফেরত দেয়। কোড এই মত কিছু দেখতে পারে:
python def detect_text(file_path): # Code to load the image from the file path # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
ছবির URL গুলি পরিচালনা করার জন্য এই ফাংশনটি পরিবর্তন করতে, আমাদের প্রয়োজনীয় পরিবর্তনগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে হবে৷ এখানে ফাংশনের একটি আপডেট সংস্করণ রয়েছে:
python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def detect_text(image_url): # Download the image from the URL response = requests.get(image_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
পরিবর্তিত কোডে, আমরা প্রদত্ত URL থেকে ছবিটি ডাউনলোড করতে `অনুরোধ` লাইব্রেরি ব্যবহার করি। পিআইএল (পাইথন ইমেজিং লাইব্রেরি) মডিউল থেকে `Image.open` পদ্ধতিটি পরবর্তী প্রক্রিয়াকরণের জন্য ছবিটি খুলতে ব্যবহার করা হয়।
একবার ইমেজ লোড হয়ে গেলে, আমরা Google Vision API-কে কল করতে এবং টেক্সট এক্সট্র্যাক্ট করার জন্য ইমেজটি প্রসেস করে এগিয়ে যেতে পারি। এই ধাপের জন্য নির্দিষ্ট কোড API বাস্তবায়ন এবং ব্যবহৃত প্রোগ্রামিং ভাষার উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে পারে। যাইহোক, সাধারণ পদ্ধতিতে চিত্র ডেটা ব্যবহার করে API অনুরোধ করা এবং নিষ্কাশিত পাঠ্য ধারণ করে এমন একটি প্রতিক্রিয়া পাওয়া জড়িত।
অবশেষে, আমরা আউটপুট হিসাবে ফাংশন থেকে নিষ্কাশিত পাঠ্য ফেরত দিই।
এখানে পরিবর্তিত ফাংশনের একটি উদাহরণ ব্যবহার করা হল:
python image_url = "https://example.com/image.jpg" extracted_text = detect_text(image_url) print(extracted_text)
এই উদাহরণে, আমরা `ডিটেক্ট_টেক্সট` ফাংশনে ইনপুট হিসাবে ছবির URL প্রদান করি, যা তারপরে ছবিটি ডাউনলোড করে, Google Vision API ব্যবহার করে এটি প্রক্রিয়া করে এবং নিষ্কাশন করা পাঠ্য ফেরত দেয়।
ফাইল পাথের পরিবর্তে ইমেজ ইউআরএলগুলি পরিচালনা করার জন্য "detect_text" ফাংশনটি পরিবর্তন করতে, আমাদের এমন কোড অন্তর্ভুক্ত করতে হবে যা প্রদত্ত URL থেকে ছবিটি ডাউনলোড করে এবং তারপর Google Vision API ব্যবহার করে এটি প্রক্রিয়া করে। এই সমন্বয় করে, আমরা ইনপুট হিসাবে ইমেজ ইউআরএল ব্যবহার করে ইমেজ থেকে টেক্সট বের করতে পারি।
সম্পর্কিত অন্যান্য সাম্প্রতিক প্রশ্ন এবং উত্তর চিত্র থেকে পাঠ্য সনাক্ত করা এবং বের করা:
- পাঠ্য নিষ্কাশনের জন্য Google Vision API ব্যবহার করার কিছু সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন কি কি?
- পান্ডাস লাইব্রেরি ব্যবহার করে আমরা কীভাবে নিষ্কাশিত পাঠ্যটিকে আরও পাঠযোগ্য করে তুলতে পারি?
- একটি ইমেজ থেকে টেক্সট এক্সট্রাক্ট করতে Google Vision API ব্যবহার করার সাথে জড়িত পদক্ষেপগুলি কী কী?
- চিত্রগুলি থেকে পাঠ্য সনাক্ত করতে এবং বের করতে আমরা কীভাবে Google Vision API ব্যবহার করতে পারি?