Google ক্লাউড ডেটাল্যাব, ডেটা অন্বেষণ, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য একটি জনপ্রিয় নোটবুক পরিবেশ, প্রকৃতপক্ষে বন্ধ করা হয়েছে৷ যাইহোক, গুগল তাদের মেশিন লার্নিং কাজের জন্য ডেটাল্যাবের উপর নির্ভরশীল ব্যবহারকারীদের জন্য একটি বিকল্প সমাধান প্রদান করেছে। Google Cloud Datalab-এর জন্য প্রস্তাবিত প্রতিস্থাপন হল Google Cloud AI Platform Notebooks।
Google Cloud AI প্ল্যাটফর্ম নোটবুক হল একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত JupyterLab পরিবেশ যা ডেটা বিজ্ঞানী, মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার এবং গবেষকদের মেশিন লার্নিং মডেলগুলি তৈরি করতে, পরীক্ষা করতে এবং স্থাপন করতে দেয়৷ এটি প্রি-ইনস্টল করা মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক এবং লাইব্রেরিগুলির সাথে একটি নমনীয় এবং সহযোগিতামূলক পরিবেশ প্রদান করে, যা মডেলগুলির বিকাশ এবং পুনরাবৃত্তি করা সহজ করে তোলে।
গুগল ক্লাউড ডেটাল্যাব থেকে গুগল ক্লাউড এআই প্ল্যাটফর্ম নোটবুকে স্থানান্তর করতে, আপনি এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করতে পারেন:
1. একটি নতুন এআই প্ল্যাটফর্ম নোটবুক উদাহরণ তৈরি করুন: Google ক্লাউড কনসোলে, এআই প্ল্যাটফর্ম নোটবুক পৃষ্ঠায় নেভিগেট করুন এবং "নতুন দৃষ্টান্ত" এ ক্লিক করুন। পছন্দসই কনফিগারেশন চয়ন করুন, যেমন মেশিনের ধরন, বুট ডিস্কের আকার এবং GPU সমর্থন।
2. উপযুক্ত রানটাইম নির্বাচন করুন: একটি নতুন উদাহরণ তৈরি করার সময়, আপনি বিভিন্ন ধরনের মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক এবং সংস্করণ থেকে বেছে নিতে পারেন। আপনার প্রয়োজনীয়তা মেলে রানটাইম নির্বাচন করুন.
3. আপনার বিদ্যমান ডেটাল্যাব নোটবুকগুলি আমদানি করুন: একবার আপনার AI প্ল্যাটফর্ম নোটবুকগুলির উদাহরণ প্রস্তুত হয়ে গেলে, আপনি আপনার বিদ্যমান ডেটাল্যাব নোটবুকগুলি আমদানি করতে পারেন৷ আপনি হয় তাদের সরাসরি আপলোড করতে পারেন বা গিট সংগ্রহস্থল থেকে ক্লোন করতে পারেন।
4. আপনার নোটবুকগুলি আপডেট করুন এবং পরীক্ষা করুন: নতুন পরিবেশের সাথে সামঞ্জস্যতা নিশ্চিত করতে আপনার নোটবুকগুলি আপডেট করা গুরুত্বপূর্ণ৷ আপডেট করার প্রয়োজন হতে পারে এমন কোনো নির্ভরতা বা লাইব্রেরি সংস্করণ পরীক্ষা করুন। এআই প্ল্যাটফর্ম নোটবুক পরিবেশে সঠিকভাবে চলছে তা নিশ্চিত করতে আপনার নোটবুক পরীক্ষা করুন।
5. সহযোগিতা করুন এবং ভাগ করুন: AI প্ল্যাটফর্ম নোটবুকগুলি সহযোগী বৈশিষ্ট্যগুলি অফার করে যা একাধিক ব্যবহারকারীকে একই নোটবুকে একই সাথে কাজ করতে দেয়৷ আপনি আপনার নোটবুকগুলিকে যথাযথ অ্যাক্সেসের অনুমতি দিয়ে অন্যদের সাথে শেয়ার করতে পারেন৷
Google ক্লাউড এআই প্ল্যাটফর্ম নোটবুকগুলিতে স্থানান্তরিত করার মাধ্যমে, আপনি Google ক্লাউড দ্বারা প্রদত্ত শক্তিশালী ক্ষমতা এবং সরঞ্জামগুলিকে কাজে লাগিয়ে নির্বিঘ্নে আপনার মেশিন লার্নিং কাজ চালিয়ে যেতে পারেন৷ এটি অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য এবং উন্নতি প্রদান করার সময় ডেটাল্যাবের অনুরূপ নোটবুকের অভিজ্ঞতা প্রদান করে।
Google Cloud AI Platform Notebooks হল Google Cloud Datalab-এর জন্য প্রস্তাবিত প্রতিস্থাপন। এটি প্রি-ইনস্টল করা মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক এবং লাইব্রেরি সহ একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত JupyterLab পরিবেশ প্রদান করে। উপরে বর্ণিত মাইগ্রেশন পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করে, আপনি আপনার বিদ্যমান ডেটাল্যাব নোটবুকগুলিকে AI প্ল্যাটফর্ম নোটবুকগুলিতে সহজেই স্থানান্তর করতে পারেন এবং আপনার মেশিন লার্নিং কাজগুলি চালিয়ে যেতে পারেন।
সম্পর্কিত অন্যান্য সাম্প্রতিক প্রশ্ন এবং উত্তর EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং:
- টেক্সট টু স্পিচ (টিটিএস) কী এবং এটি কীভাবে এআই-এর সাথে কাজ করে?
- মেশিন লার্নিংয়ে বড় ডেটাসেটের সাথে কাজ করার সীমাবদ্ধতাগুলি কী কী?
- মেশিন লার্নিং কি কিছু সংলাপমূলক সহায়তা করতে পারে?
- TensorFlow খেলার মাঠ কি?
- একটি বড় ডেটাসেট আসলে কি মানে?
- অ্যালগরিদমের হাইপারপ্যারামিটারের কিছু উদাহরণ কী কী?
- এনসাম্বল লার্নিং কি?
- যদি একটি নির্বাচিত মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম উপযুক্ত না হয় এবং কীভাবে সঠিকটি নির্বাচন করা নিশ্চিত করা যায়?
- একটি মেশিন লার্নিং মডেলের কি প্রশিক্ষণের সময় তত্ত্বাবধানের প্রয়োজন হয়?
- নিউরাল নেটওয়ার্ক ভিত্তিক অ্যালগরিদমে কী কী প্যারামিটার ব্যবহার করা হয়?
EITC/AI/GCML Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং-এ আরও প্রশ্ন ও উত্তর দেখুন