গুগল ক্লাউড ডেটাল্যাবের প্রতিস্থাপন কি এখন এটি বন্ধ করা হয়েছে?
Google ক্লাউড ডেটাল্যাব, ডেটা অন্বেষণ, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য একটি জনপ্রিয় নোটবুক পরিবেশ, প্রকৃতপক্ষে বন্ধ করা হয়েছে৷ যাইহোক, গুগল তাদের মেশিন লার্নিং কাজের জন্য ডেটাল্যাবের উপর নির্ভরশীল ব্যবহারকারীদের জন্য একটি বিকল্প সমাধান প্রদান করেছে। Google Cloud Datalab-এর জন্য প্রস্তাবিত প্রতিস্থাপন হল Google Cloud AI Platform Notebooks। গুগল ক্লাউড এআই প্ল্যাটফর্ম নোটবুক
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের জন্য গুগল সরঞ্জামগুলি, গুগল ক্লাউড ডেটাল্যাব - ক্লাউডে নোটবুক
মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার আগে ফ্যাশন-এমএনআইএসটি ডেটাসেটকে প্রিপ্রসেস করার ক্ষেত্রে কী কী পদক্ষেপ জড়িত?
মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার আগে ফ্যাশন-এমএনআইএসটি ডেটাসেটকে প্রি-প্রসেস করার জন্য বেশ কিছু গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ রয়েছে যা নিশ্চিত করে যে ডেটা সঠিকভাবে ফর্ম্যাট করা হয়েছে এবং মেশিন লার্নিং কাজের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। এই পদক্ষেপগুলির মধ্যে রয়েছে ডেটা লোডিং, ডেটা অন্বেষণ, ডেটা পরিষ্কার করা, ডেটা রূপান্তর এবং ডেটা বিভাজন। প্রতিটি পদক্ষেপ ডেটাসেটের গুণমান এবং কার্যকারিতা বৃদ্ধিতে অবদান রাখে, সঠিক মডেল প্রশিক্ষণ সক্ষম করে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, কেরাসের পরিচয়, পরীক্ষার পর্যালোচনা
একটি ডেটাসেটের সম্ভাব্যতা প্রদর্শনের জন্য Kaggle-এ একটি কার্নেল তৈরি করার ক্ষেত্রে কী কী পদক্ষেপ জড়িত, এবং একটি কার্নেল প্রকাশ করার সুবিধাগুলি কী কী?
একটি ডেটাসেটের সম্ভাব্যতা প্রদর্শনের জন্য Kaggle-এ একটি কার্নেল তৈরি করা বেশ কয়েকটি ধাপ জড়িত। এই ধাপগুলির মধ্যে রয়েছে ডেটা অন্বেষণ, ডেটা প্রিপ্রসেসিং, ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং, মডেল নির্বাচন, মডেল প্রশিক্ষণ, মডেল মূল্যায়ন এবং অবশেষে কার্নেল প্রকাশ করা। এই পদক্ষেপগুলির প্রতিটি একটি তথ্যপূর্ণ এবং দৃশ্যত আকর্ষণীয়ভাবে ডেটাসেটের সম্ভাব্যতা প্রদর্শনের সামগ্রিক লক্ষ্যে অবদান রাখে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, Kaggle সঙ্গে ডেটা বিজ্ঞান প্রকল্প, পরীক্ষার পর্যালোচনা
আপনি Facets ডিপ ডাইভ দিয়ে কি করতে পারেন?
ফেসেটস ডিপ ডাইভ হল মেশিন লার্নিং এর ক্ষেত্রে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ এবং বিশ্লেষণ করার জন্য Google দ্বারা সরবরাহ করা একটি শক্তিশালী টুল। এটি বৈশিষ্ট্যগুলির একটি বিস্তৃত সেট অফার করে যা ব্যবহারকারীদের তাদের ডেটাতে গভীর অন্তর্দৃষ্টি পেতে, নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে এবং জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে৷ এর স্বজ্ঞাত ইন্টারফেস এবং ব্যাপক ক্ষমতা সহ, ফেসেটস ডিপ ডাইভ
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের জন্য গুগল সরঞ্জামগুলি, ফেস্টস সহ ডেটা ভিজুয়ালাইজিং, পরীক্ষার পর্যালোচনা
ডাটাল্যাব কীভাবে ডেটা বিশ্লেষণের জন্য পান্ডাকে লিভারেজ করে এবং আকর্ষণীয় পরিসংখ্যান অন্বেষণ করতে কী কৌশল প্রয়োগ করা যেতে পারে?
ডেটাল্যাব হল Google ক্লাউড দ্বারা সরবরাহ করা একটি শক্তিশালী টুল যা ডেটা বিশ্লেষণের জন্য জনপ্রিয় পাইথন লাইব্রেরি, পান্ডাসকে ব্যবহার করে। ডাটা সায়েন্সের ক্ষেত্রে পান্ডাস একটি বহুল ব্যবহৃত লাইব্রেরি এবং দক্ষ ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং বিশ্লেষণের জন্য ডেটা স্ট্রাকচার এবং ফাংশন প্রদান করে। ডেটাল্যাব নির্বিঘ্নে পান্ডাকে সংহত করে, ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন ডেটা বিশ্লেষণের কাজ সম্পাদন করতে দেয়
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের জন্য গুগল সরঞ্জামগুলি, গুগল ক্লাউড ডেটাল্যাব - ক্লাউডে নোটবুক, পরীক্ষার পর্যালোচনা
Google ক্লাউড ডেটাল্যাব কীভাবে BigQuery-এর সাথে একীভূত হয় এবং এটি ব্যবহার করার সুবিধাগুলি কী কী?
Google ক্লাউড ডেটাল্যাব হল একটি শক্তিশালী টুল যা বিগকুয়েরির সাথে নির্বিঘ্নে সংহত করে, ব্যবহারকারীদের ডেটা অন্বেষণ, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য একটি ব্যাপক এবং দক্ষ পরিবেশ প্রদান করে। Google ক্লাউড ডেটাল্যাব এবং BigQuery উভয়ের ক্ষমতা ব্যবহার করে, ব্যবহারকারীরা তাদের ডেটার সম্পূর্ণ সম্ভাবনা আনলক করতে এবং মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে পারে। কিভাবে গুগল ক্লাউড বুঝতে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের জন্য গুগল সরঞ্জামগুলি, গুগল ক্লাউড ডেটাল্যাব - ক্লাউডে নোটবুক, পরীক্ষার পর্যালোচনা