লেবেল এনকোডিং কী এবং এটি কীভাবে অ-সংখ্যাসূচক ডেটাকে সংখ্যাসূচক আকারে রূপান্তর করে?
লেবেল এনকোডিং হল একটি কৌশল যা মেশিন লার্নিং-এ ব্যবহৃত অ-সংখ্যাসূচক ডেটাকে সংখ্যাসূচক আকারে রূপান্তর করতে। শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের সাথে ডিল করার সময় এটি বিশেষভাবে কার্যকর, যা ভেরিয়েবল যা সীমিত সংখ্যক স্বতন্ত্র মান গ্রহণ করে। লেবেল এনকোডিং প্রতিটি বিভাগে একটি অনন্য সংখ্যাসূচক লেবেল বরাদ্দ করে, যা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিকে প্রক্রিয়া এবং বিশ্লেষণ করার অনুমতি দেয়
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, পাইথনের সাথে ইআইটিসি/এআই/এমএলপি মেশিন লার্নিং, ক্লাস্টারিং, কে-মানে এবং মানে শিফট, অ-সংখ্যাসূচক ডেটা পরিচালনা করা, পরীক্ষার পর্যালোচনা
TFX-এ ML পাইপলাইনের বিভিন্ন পর্যায়গুলি কী কী?
TensorFlow Extended (TFX) হল একটি শক্তিশালী ওপেন সোর্স প্ল্যাটফর্ম যা উৎপাদন পরিবেশে মেশিন লার্নিং (ML) মডেলগুলির বিকাশ এবং স্থাপনের সুবিধার্থে ডিজাইন করা হয়েছে। এটি টুলস এবং লাইব্রেরির একটি বিস্তৃত সেট প্রদান করে যা এন্ড-টু-এন্ড ML পাইপলাইন নির্মাণ করতে সক্ষম করে। এই পাইপলাইনগুলি বেশ কয়েকটি স্বতন্ত্র পর্যায় নিয়ে গঠিত, প্রতিটি একটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্য পরিবেশন করে এবং অবদান রাখে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো এক্সটেন্ডেড (টিএফএক্স), টিএফএক্স ঠিক কী, পরীক্ষার পর্যালোচনা
মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার আগে ফ্যাশন-এমএনআইএসটি ডেটাসেটকে প্রিপ্রসেস করার ক্ষেত্রে কী কী পদক্ষেপ জড়িত?
মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার আগে ফ্যাশন-এমএনআইএসটি ডেটাসেটকে প্রি-প্রসেস করার জন্য বেশ কিছু গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ রয়েছে যা নিশ্চিত করে যে ডেটা সঠিকভাবে ফর্ম্যাট করা হয়েছে এবং মেশিন লার্নিং কাজের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। এই পদক্ষেপগুলির মধ্যে রয়েছে ডেটা লোডিং, ডেটা অন্বেষণ, ডেটা পরিষ্কার করা, ডেটা রূপান্তর এবং ডেটা বিভাজন। প্রতিটি পদক্ষেপ ডেটাসেটের গুণমান এবং কার্যকারিতা বৃদ্ধিতে অবদান রাখে, সঠিক মডেল প্রশিক্ষণ সক্ষম করে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, কেরাসের পরিচয়, পরীক্ষার পর্যালোচনা
পান্ডাস লাইব্রেরি ব্যবহার করে একটি মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য আমাদের ডেটা প্রস্তুত করার পদক্ষেপগুলি কী কী?
মেশিন লার্নিং ক্ষেত্রে, ডেটা প্রস্তুতি একটি মডেল প্রশিক্ষণের সাফল্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। পান্ডাস লাইব্রেরি ব্যবহার করার সময়, একটি মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ডেটা প্রস্তুত করার জন্য বেশ কয়েকটি ধাপ জড়িত। এই পদক্ষেপগুলির মধ্যে ডেটা লোডিং, ডেটা পরিষ্কার করা, ডেটা রূপান্তর এবং ডেটা বিভাজন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। প্রথম ধাপ
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, অটোএমএল ভিশন - পার্ট 1, পরীক্ষার পর্যালোচনা