পাইপলাইন ব্যবস্থাপনা এবং অপ্টিমাইজেশানের জন্য TFX-এ অন্তর্ভুক্ত অনুভূমিক স্তরগুলি কী কী?
TFX, যার মানে হল TensorFlow Extended, উৎপাদন-প্রস্তুত মেশিন লার্নিং পাইপলাইন তৈরির জন্য একটি ব্যাপক এন্ড-টু-এন্ড প্ল্যাটফর্ম। এটি সরঞ্জাম এবং উপাদানগুলির একটি সেট সরবরাহ করে যা স্কেলযোগ্য এবং নির্ভরযোগ্য মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলির বিকাশ এবং স্থাপনাকে সহজতর করে। TFX মেশিন লার্নিং পাইপলাইন পরিচালনা এবং অপ্টিমাইজ করার চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, ডেটা বিজ্ঞানীদের সক্ষম করে
TFX-এ ML পাইপলাইনের বিভিন্ন পর্যায়গুলি কী কী?
TensorFlow Extended (TFX) হল একটি শক্তিশালী ওপেন সোর্স প্ল্যাটফর্ম যা উৎপাদন পরিবেশে মেশিন লার্নিং (ML) মডেলগুলির বিকাশ এবং স্থাপনের সুবিধার্থে ডিজাইন করা হয়েছে। এটি টুলস এবং লাইব্রেরির একটি বিস্তৃত সেট প্রদান করে যা এন্ড-টু-এন্ড ML পাইপলাইন নির্মাণ করতে সক্ষম করে। এই পাইপলাইনগুলি বেশ কয়েকটি স্বতন্ত্র পর্যায় নিয়ে গঠিত, প্রতিটি একটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্য পরিবেশন করে এবং অবদান রাখে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো এক্সটেন্ডেড (টিএফএক্স), টিএফএক্স ঠিক কী, পরীক্ষার পর্যালোচনা
মেশিন লার্নিং এর সাথে কাজ করার প্রক্রিয়ার সাথে জড়িত মূল ধাপগুলো কি কি?
মেশিন লার্নিং এর সাথে কাজ করার সাথে অনেকগুলি মূল পদক্ষেপ জড়িত যা মেশিন লার্নিং মডেলগুলির সফল বিকাশ এবং স্থাপনার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই পদক্ষেপগুলিকে ডেটা সংগ্রহ এবং প্রিপ্রসেসিং, মডেল নির্বাচন এবং প্রশিক্ষণ, মডেল মূল্যায়ন এবং বৈধতা, এবং মডেল স্থাপনা এবং পর্যবেক্ষণে বিস্তৃতভাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। প্রতিটি পদক্ষেপ একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, সরল এবং সাধারণ অনুমানকারী, পরীক্ষার পর্যালোচনা