অনুমান কি ভবিষ্যদ্বাণীর পরিবর্তে মডেল প্রশিক্ষণের একটি অংশ?
মেশিন লার্নিং এর ক্ষেত্রে, বিশেষ করে Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং এর প্রেক্ষাপটে, "অনুমান পূর্বাভাসের পরিবর্তে মডেল প্রশিক্ষণের একটি অংশ" বিবৃতিটি সম্পূর্ণরূপে সঠিক নয়। অনুমান এবং ভবিষ্যদ্বাণী হল মেশিন লার্নিং পাইপলাইনের স্বতন্ত্র পর্যায়, প্রতিটি আলাদা উদ্দেশ্য পরিবেশন করে এবং বিভিন্ন পয়েন্টে ঘটে
একটি মডেল পরিবেশন মানে কি?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর পরিপ্রেক্ষিতে একটি মডেল পরিবেশন একটি উত্পাদন পরিবেশে ভবিষ্যদ্বাণী করা বা অন্যান্য কাজ সম্পাদনের জন্য একটি প্রশিক্ষিত মডেল উপলব্ধ করার প্রক্রিয়া বোঝায়। এতে মডেলটিকে একটি সার্ভার বা ক্লাউড অবকাঠামোতে স্থাপন করা জড়িত যেখানে এটি ইনপুট ডেটা গ্রহণ করতে পারে, এটি প্রক্রিয়া করতে পারে এবং পছন্দসই আউটপুট তৈরি করতে পারে।
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের আরও পদক্ষেপ, ক্লাউডে প্রশিক্ষণের মডেলগুলির জন্য বড় ডেটা
প্রতিটি কম্পোনেন্ট চালানোর সময় TFX-এর জন্য এক্সিকিউশন রেকর্ড রাখা কেন গুরুত্বপূর্ণ?
TFX (TensorFlow Extended) এর জন্য প্রতিটি কম্পোনেন্টের জন্য বিভিন্ন কারণে চালানোর সময় এক্সিকিউশন রেকর্ড বজায় রাখা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই রেকর্ডগুলি, মেটাডেটা নামেও পরিচিত, ডিবাগিং, পুনরুত্পাদনযোগ্যতা, অডিটিং এবং মডেল কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ সহ বিভিন্ন উদ্দেশ্যে তথ্যের একটি মূল্যবান উৎস হিসাবে কাজ করে। সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য ক্যাপচার এবং সংরক্ষণ করে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো এক্সটেন্ডেড (টিএফএক্স), মেটাডাটা, পরীক্ষার পর্যালোচনা
পাইপলাইন ব্যবস্থাপনা এবং অপ্টিমাইজেশানের জন্য TFX-এ অন্তর্ভুক্ত অনুভূমিক স্তরগুলি কী কী?
TFX, যার মানে হল TensorFlow Extended, উৎপাদন-প্রস্তুত মেশিন লার্নিং পাইপলাইন তৈরির জন্য একটি ব্যাপক এন্ড-টু-এন্ড প্ল্যাটফর্ম। এটি সরঞ্জাম এবং উপাদানগুলির একটি সেট সরবরাহ করে যা স্কেলযোগ্য এবং নির্ভরযোগ্য মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলির বিকাশ এবং স্থাপনাকে সহজতর করে। TFX মেশিন লার্নিং পাইপলাইন পরিচালনা এবং অপ্টিমাইজ করার চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, ডেটা বিজ্ঞানীদের সক্ষম করে