অ্যান্ড্রয়েডের জন্য টেনসরফ্লো লাইট কি শুধুমাত্র অনুমানের জন্য ব্যবহৃত হয় নাকি এটি প্রশিক্ষণের জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে?
Android এর জন্য TensorFlow Lite হল TensorFlow-এর একটি হালকা সংস্করণ যা বিশেষভাবে মোবাইল এবং এমবেড করা ডিভাইসের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি প্রাথমিকভাবে অনুমান কার্যগুলি দক্ষতার সাথে সম্পাদন করার জন্য মোবাইল ডিভাইসে প্রাক-প্রশিক্ষিত মেশিন লার্নিং মডেল চালানোর জন্য ব্যবহৃত হয়। TensorFlow Lite মোবাইল প্ল্যাটফর্মের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে এবং এর লক্ষ্য হল কম লেটেন্সি এবং সক্ষম করার জন্য একটি ছোট বাইনারি সাইজ প্রদান করা
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, প্রোগ্রামিং টেনসরফ্লো, অ্যান্ড্রয়েডের জন্য টেনসরফ্লো লাইট
হিমায়িত গ্রাফের ব্যবহার কী?
TensorFlow এর প্রেক্ষাপটে একটি হিমায়িত গ্রাফ একটি মডেলকে বোঝায় যা সম্পূর্ণভাবে প্রশিক্ষিত হয়েছে এবং তারপর মডেল আর্কিটেকচার এবং প্রশিক্ষিত ওজন উভয়ই সমন্বিত একক ফাইল হিসাবে সংরক্ষণ করা হয়েছে। এই হিমায়িত গ্রাফটি তারপরে মূল মডেলের সংজ্ঞা বা অ্যাক্সেসের প্রয়োজন ছাড়াই বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে অনুমানের জন্য স্থাপন করা যেতে পারে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, প্রোগ্রামিং টেনসরফ্লো, টেনসরফ্লো লাইট উপস্থাপন করা হচ্ছে
CMLE কি Google ক্লাউড স্টোরেজ ডেটা থেকে পড়তে পারে এবং অনুমানের জন্য একটি নির্দিষ্ট প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করতে পারে?
প্রকৃতপক্ষে, এটা পারে. গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং-এ, ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিন (CMLE) নামে একটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে। CMLE ক্লাউডে মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনের জন্য একটি শক্তিশালী এবং মাপযোগ্য প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে। এটি ব্যবহারকারীদের ক্লাউড স্টোরেজ থেকে ডেটা পড়তে এবং অনুমানের জন্য একটি প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করতে দেয়। যখন এটি আসে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, জিসিপি বিগকোয়ারি এবং ওপেন ডেটাসেট
টেনসরফ্লো কি ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক (ডিএনএন) এর প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে?
TensorFlow হল একটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত ওপেন সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক যা Google দ্বারা তৈরি মেশিন লার্নিং এর জন্য। এটি সরঞ্জাম, লাইব্রেরি এবং সংস্থানগুলির একটি বিস্তৃত ইকোসিস্টেম সরবরাহ করে যা বিকাশকারী এবং গবেষকদের দক্ষতার সাথে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি তৈরি এবং স্থাপন করতে সক্ষম করে। ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্কের (ডিএনএন) প্রেক্ষাপটে, টেনসরফ্লো শুধুমাত্র এই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতেই সক্ষম নয় বরং সহজতর করে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, আরও উত্পাদনশীল মেশিন শেখার জন্য টেনসরফ্লো হাব
অনুমান কি ভবিষ্যদ্বাণীর পরিবর্তে মডেল প্রশিক্ষণের একটি অংশ?
মেশিন লার্নিং এর ক্ষেত্রে, বিশেষ করে Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং এর প্রেক্ষাপটে, "অনুমান পূর্বাভাসের পরিবর্তে মডেল প্রশিক্ষণের একটি অংশ" বিবৃতিটি সম্পূর্ণরূপে সঠিক নয়। অনুমান এবং ভবিষ্যদ্বাণী হল মেশিন লার্নিং পাইপলাইনের স্বতন্ত্র পর্যায়, প্রতিটি আলাদা উদ্দেশ্য পরিবেশন করে এবং বিভিন্ন পয়েন্টে ঘটে
মোবাইল ডিভাইসে অনুমান চালানোর জন্য টেনসরফ্লো লাইটে জিপিইউ ব্যাক এন্ড ব্যবহার করার সুবিধা কী কী?
টেনসরফ্লো লাইটে জিপিইউ (গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট) ব্যাক এন্ড মোবাইল ডিভাইসে অনুমান চালানোর জন্য বেশ কিছু সুবিধা প্রদান করে। TensorFlow Lite হল TensorFlow এর একটি লাইটওয়েট সংস্করণ যা বিশেষভাবে মোবাইল এবং এম্বেড করা ডিভাইসের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি রিসোর্স সীমাবদ্ধ প্ল্যাটফর্মে মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপনের জন্য একটি অত্যন্ত দক্ষ এবং অপ্টিমাইজ করা সমাধান প্রদান করে। GPU ব্যাক লিভারেজ করে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লোতে অগ্রগতি, টেনসরফ্লো লাইট, পরীক্ষামূলক জিপিইউ প্রতিনিধি, পরীক্ষার পর্যালোচনা