Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিন (CMLE) কি স্বয়ংক্রিয় রিসোর্স অধিগ্রহণ এবং কনফিগারেশন অফার করে এবং মডেলের প্রশিক্ষণ শেষ হওয়ার পরে রিসোর্স শাটডাউন পরিচালনা করে?
ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিন (CMLE) হল একটি শক্তিশালী টুল যা Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (GCP) দ্বারা প্রদত্ত মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে বিতরণ করা এবং সমান্তরাল পদ্ধতিতে প্রশিক্ষণের জন্য। যাইহোক, এটি স্বয়ংক্রিয় সংস্থান অধিগ্রহণ এবং কনফিগারেশন অফার করে না, বা মডেলের প্রশিক্ষণ শেষ হওয়ার পরে এটি সংস্থান শাটডাউন পরিচালনা করে না। এই উত্তরে, আমরা করব
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, জিসিপি বিগকোয়ারি এবং ওপেন ডেটাসেট
CMLE ব্যবহার করার সময়, একটি সংস্করণ তৈরি করার জন্য একটি রপ্তানি করা মডেলের একটি উত্স নির্দিষ্ট করার প্রয়োজন হয়?
একটি সংস্করণ তৈরি করতে CMLE (ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিন) ব্যবহার করার সময়, রপ্তানি করা মডেলের একটি উত্স নির্দিষ্ট করা প্রয়োজন৷ এই প্রয়োজনীয়তা বিভিন্ন কারণে গুরুত্বপূর্ণ, যা এই উত্তরে বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করা হবে। প্রথমত, আসুন "রপ্তানিকৃত মডেল" বলতে কী বোঝায় তা বুঝতে পারি। CMLE এর প্রসঙ্গে, একটি রপ্তানিকৃত মডেল
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, জিসিপি বিগকোয়ারি এবং ওপেন ডেটাসেট
CMLE কি Google ক্লাউড স্টোরেজ ডেটা থেকে পড়তে পারে এবং অনুমানের জন্য একটি নির্দিষ্ট প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করতে পারে?
প্রকৃতপক্ষে, এটা পারে. গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং-এ, ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিন (CMLE) নামে একটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে। CMLE ক্লাউডে মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনের জন্য একটি শক্তিশালী এবং মাপযোগ্য প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে। এটি ব্যবহারকারীদের ক্লাউড স্টোরেজ থেকে ডেটা পড়তে এবং অনুমানের জন্য একটি প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করতে দেয়। যখন এটি আসে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, জিসিপি বিগকোয়ারি এবং ওপেন ডেটাসেট