ক্লাউড কম্পিউটিং কী?
ক্লাউড কম্পিউটিং একটি দৃষ্টান্ত যা ইন্টারনেটের মাধ্যমে বিভিন্ন কম্পিউটিং পরিষেবা প্রদানের সাথে জড়িত। এটি ব্যবহারকারীদের ভৌত অবকাঠামোর মালিকানা বা পরিচালনার প্রয়োজন ছাড়াই সার্ভার, স্টোরেজ, ডাটাবেস, নেটওয়ার্কিং, সফ্টওয়্যার এবং আরও অনেক কিছু অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করতে সক্ষম করে। এই মডেলটি তুলনামূলকভাবে নমনীয়তা, পরিমাপযোগ্যতা, খরচ-দক্ষতা এবং উন্নত কর্মক্ষমতা প্রদান করে
Google Vision API-এ বস্তুর স্বীকৃতির জন্য কিছু পূর্বনির্ধারিত বিভাগ কি কি?
Google Vision API, Google ক্লাউডের মেশিন লার্নিং ক্ষমতার একটি অংশ, বস্তুর স্বীকৃতি সহ উন্নত চিত্র বোঝার কার্যকারিতা প্রদান করে। অবজেক্ট রিকগনিশনের প্রেক্ষাপটে, এপিআই ইমেজের মধ্যে থাকা বস্তুগুলিকে নির্ভুলভাবে শনাক্ত করতে পূর্বনির্ধারিত শ্রেণীগুলির একটি সেট নিয়োগ করে। এই পূর্বনির্ধারিত বিভাগগুলি API এর মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য রেফারেন্স পয়েন্ট হিসাবে কাজ করে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/এআই/জিভিএপিআই গুগল ভিশন এপিআই, উন্নত চিত্র বোঝা, অবজেক্টস সনাক্তকরণ
স্কেলে সার্ভারহীন ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য কীভাবে কেউ গুগল ক্লাউডে এআই মডেল তৈরি করা শুরু করতে পারেন?
স্কেলে সার্ভারহীন ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) মডেল তৈরির যাত্রা শুরু করতে, একজনকে অবশ্যই একটি কাঠামোগত পদ্ধতি অনুসরণ করতে হবে যা বেশ কয়েকটি মূল পদক্ষেপকে অন্তর্ভুক্ত করে। এই পদক্ষেপগুলির মধ্যে রয়েছে মেশিন লার্নিংয়ের মূল বিষয়গুলি বোঝা, Google ক্লাউডের AI পরিষেবাগুলির সাথে নিজেকে পরিচিত করা, একটি উন্নয়ন পরিবেশ স্থাপন করা, প্রস্তুতি নেওয়া এবং
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, স্কেলহীন সার্ভারলেস পূর্বাভাস
আমরা কীভাবে আমাদের পরিবেশ সেট আপ করব এবং শনাক্তকরণের ইঙ্গিত পদ্ধতি ব্যবহার করার জন্য একটি ক্লায়েন্ট উদাহরণ তৈরি করব?
আপনার পরিবেশ সেট আপ করতে এবং Google Vision API-এ শনাক্তকরণ ক্রপ ইঙ্গিত পদ্ধতি ব্যবহার করার জন্য একটি ক্লায়েন্ট উদাহরণ তৈরি করতে, আপনাকে কয়েকটি ধাপ অনুসরণ করতে হবে। এই প্রক্রিয়াটির মধ্যে আপনার পরিবেশ কনফিগার করা, প্রয়োজনীয় সফ্টওয়্যার নির্ভরতা ইনস্টল করা, আপনার অ্যাপ্লিকেশনকে প্রমাণীকরণ করা এবং অবশেষে ক্লায়েন্টের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য একটি ক্লায়েন্ট উদাহরণ তৈরি করা জড়িত।
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/এআই/জিভিএপিআই গুগল ভিশন এপিআই, চিত্র বোঝা, শস্যের ইঙ্গিতগুলি সনাক্ত করা হচ্ছে, পরীক্ষার পর্যালোচনা
Bigquery এবং Cloud SQL এর মধ্যে পার্থক্য কি?
BigQuery এবং ক্লাউড এসকিউএল হল ডেটা স্টোরেজ এবং পরিচালনার জন্য Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (GCP) দ্বারা অফার করা দুটি স্বতন্ত্র পরিষেবা। যদিও উভয় পরিষেবাই ডেটা পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তাদের বিভিন্ন উদ্দেশ্য, কার্যকারিতা এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে রয়েছে। BigQuery এবং ক্লাউড SQL এর মধ্যে পার্থক্য বোঝা নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে উপযুক্ত পরিষেবা বেছে নেওয়ার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। BigQuery
- প্রকাশিত ক্লাউড কম্পিউটিং, EITC/CL/GCP গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, জিসিপি ওভারভিউ, জিসিপি ডেটা এবং স্টোরেজ ওভারভিউ
ক্লাউড এসকিউএল এবং ক্লাউড স্প্যানারের মধ্যে পার্থক্য কী?
ক্লাউড এসকিউএল এবং ক্লাউড স্প্যানার হল দুটি জনপ্রিয় ডাটাবেস পরিষেবা যা Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (GCP) দ্বারা অফার করা হয় যা বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে পূরণ করে এবং স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য রয়েছে। ক্লাউড এসকিউএল হল একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত রিলেশনাল ডাটাবেস পরিষেবা যা ব্যবহারকারীদের ক্লাউডে MySQL, PostgreSQL, এবং SQL সার্ভার ডাটাবেস চালানোর অনুমতি দেয়। এটি একটি পরিচিত SQL ইন্টারফেস অফার করে
- প্রকাশিত ক্লাউড কম্পিউটিং, EITC/CL/GCP গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, জিসিপি ওভারভিউ, জিসিপি ডেটা এবং স্টোরেজ ওভারভিউ
GCP অ্যাপ ইঞ্জিন কি?
অ্যাপ ইঞ্জিন হল Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (GCP) দ্বারা প্রদত্ত একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত সার্ভারবিহীন প্ল্যাটফর্ম যা বিকাশকারীদের অন্তর্নিহিত অবকাঠামো নিয়ে চিন্তা না করেই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং স্থাপন করতে দেয়৷ এটি ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন এবং পরিষেবাগুলি চালানোর জন্য একটি স্কেলযোগ্য এবং নমনীয় পরিবেশ সরবরাহ করে, স্বয়ংক্রিয় স্কেলিং, উচ্চ প্রাপ্যতা এবং অন্যান্য GCP পরিষেবাগুলির সাথে সহজে একীকরণ প্রদান করে। এর
- প্রকাশিত ক্লাউড কম্পিউটিং, EITC/CL/GCP গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, জিসিপি ওভারভিউ, জিসিপি সার্ভারলেস ওভারভিউ
ক্লাউড রান এবং GKE এর মধ্যে পার্থক্য কি?
ক্লাউড রান এবং জিকেই হল Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (GCP) দ্বারা প্রদত্ত দুটি স্বতন্ত্র অফার যা ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের ক্ষেত্রে বিভিন্ন প্রয়োজন মেটাতে এবং কেস ব্যবহার করে। ক্লাউড রান হল একটি সার্ভারবিহীন কম্পিউট প্ল্যাটফর্ম, যেখানে GKE (Google Kubernetes Engine) হল একটি পরিচালিত Kubernetes পরিষেবা। এই ব্যাখ্যায়, আমরা এর মধ্যে পার্থক্যগুলি নিয়ে আলোচনা করব
- প্রকাশিত ক্লাউড কম্পিউটিং, EITC/CL/GCP গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, জিসিপি ওভারভিউ, জিসিপি সার্ভারলেস ওভারভিউ
AutoML এবং Vertex AI এর মধ্যে পার্থক্য কি?
AutoML এবং Vertex AI হল দুটি মেশিন লার্নিং পরিষেবা যা Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (GCP) দ্বারা অফার করা হয় যার লক্ষ্য মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি এবং স্থাপনের প্রক্রিয়াকে সহজ করা। যদিও উভয় পরিষেবাই ব্যবহারকারীদের ব্যাপক দক্ষতা ছাড়াই মেশিন লার্নিং সক্ষমতা লাভ করতে সক্ষম করার লক্ষ্য ভাগ করে, সেখানে AutoML এবং Vertex AI এর মধ্যে বেশ কিছু মূল পার্থক্য রয়েছে।
- প্রকাশিত ক্লাউড কম্পিউটিং, EITC/CL/GCP গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, জিসিপি ওভারভিউ, জিসিপি মেশিন লার্নিং ওভারভিউ
কন্টেইনারাইজড অ্যাপ্লিকেশন কি?
একটি কন্টেইনারাইজড অ্যাপ্লিকেশন, ক্লাউড কম্পিউটিং এর প্রেক্ষাপটে এবং বিশেষ করে Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (GCP) এবং Google Kubernetes Engine (GKE) এর সাথে সম্পর্কিত, একটি অ্যাপ্লিকেশন এবং তার নির্ভরতাকে একটি ধারক নামক একটি স্বয়ংসম্পূর্ণ ইউনিটে প্যাকেজ করার অনুশীলনকে বোঝায়। এই কন্টেইনারাইজেশন পদ্ধতি অ্যাপ্লিকেশনটিকে বিভিন্ন কম্পিউটিং জুড়ে ধারাবাহিকভাবে এবং নির্ভরযোগ্যভাবে চালানোর জন্য সক্ষম করে
- প্রকাশিত ক্লাউড কম্পিউটিং, EITC/CL/GCP গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, জিসিপি বেসিক ধারণা, গুগল কুবারনেটস ইঞ্জিন জিকেই