ক্লাউড এসকিউএল এবং ক্লাউড স্প্যানার হল দুটি জনপ্রিয় ডাটাবেস পরিষেবা যা Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (GCP) দ্বারা অফার করা হয় যা বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে পূরণ করে এবং স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য রয়েছে।
ক্লাউড এসকিউএল হল একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত রিলেশনাল ডাটাবেস পরিষেবা যা ব্যবহারকারীদের ক্লাউডে MySQL, PostgreSQL, এবং SQL সার্ভার ডাটাবেস চালানোর অনুমতি দেয়। এটি একটি পরিচিত এসকিউএল ইন্টারফেস অফার করে এবং স্ট্যান্ডার্ড ডাটাবেস বৈশিষ্ট্যগুলিকে সমর্থন করে যেমন ACID লেনদেন, প্রতিলিপি এবং স্বয়ংক্রিয় ব্যাকআপ। ক্লাউড SQL ডাটাবেস প্যাচিং, আপডেট এবং ব্যাকআপের মতো কাজগুলি পরিচালনা করে, ব্যবহারকারীদের অন্তর্নিহিত পরিকাঠামো পরিচালনার বোঝা থেকে মুক্তি দেয়। এটি স্বয়ংক্রিয় ব্যর্থতার মাধ্যমে উচ্চ প্রাপ্যতা প্রদান করে এবং চাহিদার উপর ভিত্তি করে ডাটাবেসের কর্মক্ষমতা সামঞ্জস্য করার জন্য উল্লম্ব স্কেলিং বিকল্পগুলি অফার করে। ক্লাউড এসকিউএল এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উপযুক্ত যেগুলির জন্য একটি প্রথাগত রিলেশনাল ডাটাবেস মডেল প্রয়োজন এবং কঠোর পরিমাপযোগ্যতা এবং বিশ্বব্যাপী উপলব্ধতার প্রয়োজনীয়তা নেই৷
অন্যদিকে, ক্লাউড স্প্যানার হল একটি বিশ্বব্যাপী বিতরণ করা, অনুভূমিকভাবে মাপযোগ্য এবং দৃঢ়ভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ রিলেশনাল ডেটাবেস পরিষেবা। এটি একাধিক অঞ্চল এবং মহাদেশ জুড়ে উচ্চ মাপযোগ্যতা, প্রাপ্যতা এবং বিশ্বব্যাপী সামঞ্জস্য প্রদানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ক্লাউড স্প্যানার একটি ডিস্ট্রিবিউটেড আর্কিটেকচারে তৈরি করা হয়েছে যা ডাটাবেসে আরও নোড যোগ করে এটিকে অনুভূমিকভাবে স্কেল করতে দেয়। এমনকি ব্যর্থতা এবং নেটওয়ার্ক পার্টিশনের মুখেও শক্তিশালী ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করতে এটি একটি বিতরণকৃত লেনদেন প্রোটোকল ব্যবহার করে। ক্লাউড স্প্যানার এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য আদর্শ যেগুলির জন্য বিশ্বব্যাপী স্কেল, দৃঢ় সামঞ্জস্য এবং উচ্চ প্রাপ্যতা, যেমন আর্থিক ব্যবস্থা, ই-কমার্স প্ল্যাটফর্ম এবং বিশ্বব্যাপী ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের প্রয়োজন।
ক্লাউড এসকিউএল এবং ক্লাউড স্প্যানারের মধ্যে মূল পার্থক্যগুলির মধ্যে একটি হল তাদের মাপযোগ্যতা এবং বিশ্বব্যাপী উপলব্ধতা। যদিও ক্লাউড এসকিউএল একটি একক ডাটাবেস উদাহরণের কর্মক্ষমতা সামঞ্জস্য করার জন্য উল্লম্ব স্কেলিং বিকল্পগুলি অফার করে, ক্লাউড স্প্যানার একাধিক নোড এবং অঞ্চলে ডেটা বিতরণ করে অনুভূমিক স্কেলিং করার অনুমতি দেয়৷ এটি ক্লাউড স্প্যানারকে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি ভাল পছন্দ করে তোলে যেগুলিকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করতে হয় এবং বিশ্বব্যাপী উপলব্ধতার প্রয়োজন হয়৷
আরেকটি পার্থক্য হল দুটি পরিষেবা দ্বারা প্রদত্ত সামঞ্জস্যের স্তর। ক্লাউড এসকিউএল চূড়ান্ত ধারাবাহিকতা প্রদান করে, যার অর্থ হল ডাটাবেসে করা পরিবর্তনগুলি প্রতিলিপিগুলি জুড়ে প্রচার করতে কিছু সময় নিতে পারে। অন্যদিকে, ক্লাউড স্প্যানার শক্তিশালী ধারাবাহিকতা প্রদান করে, নিশ্চিত করে যে ডেটা সর্বদা আপ-টু-ডেট এবং সমস্ত প্রতিলিপি এবং অঞ্চল জুড়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ। এটি ক্লাউড স্প্যানারকে এমন অ্যাপ্লিকেশানগুলির জন্য উপযুক্ত করে তোলে যেগুলির জন্য কঠোর সামঞ্জস্যের গ্যারান্টি প্রয়োজন, যেমন আর্থিক এবং লেনদেন ব্যবস্থা।
উপরন্তু, ক্লাউড স্প্যানার ক্লাউড এসকিউএল-এর তুলনায় আরও জটিল মূল্যের মডেল প্রদান করে। ক্লাউড স্প্যানার মূল্য ব্যবহৃত স্টোরেজের পরিমাণ, নোডের সংখ্যা এবং স্থানান্তরিত ডেটার পরিমাণের উপর ভিত্তি করে, যখন ক্লাউড এসকিউএল মূল্য প্রাথমিকভাবে উদাহরণের আকার এবং স্টোরেজ ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে। সবচেয়ে সাশ্রয়ী বিকল্প বেছে নিতে ব্যবহারকারীদের তাদের নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা এবং কাজের চাপের ধরণগুলি সাবধানে বিবেচনা করা উচিত।
ক্লাউড এসকিউএল এবং ক্লাউড স্প্যানার হল দুটি ভিন্ন ডাটাবেস পরিষেবা যা Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম দ্বারা অফার করা হয়। ক্লাউড SQL হল একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত রিলেশনাল ডাটাবেস পরিষেবা যা অ্যাপ্লিকেশানগুলির জন্য উপযুক্ত যেগুলির জন্য একটি ঐতিহ্যগত রিলেশনাল ডেটাবেস মডেল প্রয়োজন, যখন ক্লাউড স্প্যানার হল একটি বিশ্বব্যাপী বিতরণ করা, অনুভূমিকভাবে স্কেলযোগ্য, এবং দৃঢ়ভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটাবেস পরিষেবা যা বিশ্বব্যাপী স্কেল এবং দৃঢ় সামঞ্জস্যের নিশ্চয়তা প্রয়োজন এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷
সম্পর্কিত অন্যান্য সাম্প্রতিক প্রশ্ন এবং উত্তর EITC/CL/GCP গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম:
- গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম পরিচালনার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এমন কোনো অ্যান্ড্রয়েড মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন আছে কি?
- গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম পরিচালনা করার উপায় কি কি?
- ক্লাউড কম্পিউটিং কী?
- Bigquery এবং Cloud SQL এর মধ্যে পার্থক্য কি?
- GCP অ্যাপ ইঞ্জিন কি?
- ক্লাউড রান এবং GKE এর মধ্যে পার্থক্য কি?
- AutoML এবং Vertex AI এর মধ্যে পার্থক্য কি?
- কন্টেইনারাইজড অ্যাপ্লিকেশন কি?
- Dataflow এবং BigQuery এর মধ্যে পার্থক্য কি?
- একটি মেঘ শেল কনফিগার কিভাবে?
EITC/CL/GCP Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে আরও প্রশ্ন ও উত্তর দেখুন