স্কেলে সার্ভারহীন ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য কীভাবে কেউ গুগল ক্লাউডে এআই মডেল তৈরি করা শুরু করতে পারেন?
স্কেলে সার্ভারহীন ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) মডেল তৈরির যাত্রা শুরু করতে, একজনকে অবশ্যই একটি কাঠামোগত পদ্ধতি অনুসরণ করতে হবে যা বেশ কয়েকটি মূল পদক্ষেপকে অন্তর্ভুক্ত করে। এই পদক্ষেপগুলির মধ্যে রয়েছে মেশিন লার্নিংয়ের মূল বিষয়গুলি বোঝা, Google ক্লাউডের AI পরিষেবাগুলির সাথে নিজেকে পরিচিত করা, একটি উন্নয়ন পরিবেশ স্থাপন করা, প্রস্তুতি নেওয়া এবং
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, স্কেলহীন সার্ভারলেস পূর্বাভাস
ভার্চুয়ালেনভ এবং অ্যানাকোন্ডা পরিবেশ পরিচালনায় পাইনভের ভূমিকা কী?
Pyenv হল একটি শক্তিশালী টুল যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বিকাশের প্রেক্ষাপটে ভার্চুয়াল পরিবেশ এবং অ্যানাকোন্ডা পরিবেশগুলি পরিচালনা করার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, বিশেষ করে Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্মে। এটি পাইথনের বিভিন্ন সংস্করণ, সেইসাথে প্রয়োজনীয় সংশ্লিষ্ট প্যাকেজ এবং নির্ভরতাগুলি পরিচালনা করার জন্য একটি সুবিধাজনক এবং কার্যকর উপায় প্রদান করে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের আরও পদক্ষেপ, পাইথন প্যাকেজ ম্যানেজার নির্বাচন করা, পরীক্ষার পর্যালোচনা