আপনার পরিবেশ সেট আপ করতে এবং Google Vision API-এ শনাক্ত করা ক্রপ ইঙ্গিত পদ্ধতি ব্যবহার করার জন্য একটি ক্লায়েন্ট উদাহরণ তৈরি করতে, আপনাকে কয়েকটি ধাপ অনুসরণ করতে হবে। এই প্রক্রিয়াটির মধ্যে আপনার পরিবেশ কনফিগার করা, প্রয়োজনীয় সফ্টওয়্যার নির্ভরতা ইনস্টল করা, আপনার অ্যাপ্লিকেশনকে প্রমাণীকরণ করা এবং অবশেষে API এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য একটি ক্লায়েন্ট উদাহরণ তৈরি করা জড়িত।
প্রথমে নিশ্চিত করুন যে আপনার কাছে একটি Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (GCP) প্রজেক্ট সেট আপ আছে। আপনার যদি এটি না থাকে তবে GCP কনসোলে একটি নতুন প্রকল্প তৈরি করুন৷ কনসোলের APIs এবং পরিষেবাগুলি > লাইব্রেরি বিভাগে নেভিগেট করে, "ভিশন API" অনুসন্ধান করে এবং আপনার প্রকল্পের জন্য এটি সক্ষম করে দৃষ্টি API সক্ষম করুন৷
এর পরে, আপনাকে প্রয়োজনীয় সফ্টওয়্যার নির্ভরতা ইনস্টল করতে হবে। ভিশন API পাইথন, জাভা এবং Node.js সহ বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি সরবরাহ করে। আপনার প্রয়োজন অনুসারে একটি চয়ন করুন এবং আপনার উন্নয়ন পরিবেশে এটি ইনস্টল করুন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি পাইথন ব্যবহার করেন, আপনি আপনার টার্মিনালে `পিপ ইনস্টল –আপগ্রেড গুগল-ক্লাউড-ভিশন` কমান্ডটি চালিয়ে Google ক্লাউড ভিশন লাইব্রেরি ইনস্টল করতে পারেন।
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইনস্টল করার পরে, আপনাকে ভিশন API অ্যাক্সেস করতে আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি প্রমাণীকরণ করতে হবে। এর মধ্যে পরিষেবা অ্যাকাউন্টের শংসাপত্র তৈরি করা এবং একটি JSON কী ফাইল পাওয়া জড়িত। GCP কনসোলে, APIs & Services > Credentials-এ নেভিগেট করুন এবং "Create Credentials" এ ক্লিক করুন। প্রকার হিসাবে "পরিষেবা অ্যাকাউন্ট" নির্বাচন করুন, পরিষেবা অ্যাকাউন্টের জন্য একটি নাম এবং আইডি প্রদান করুন এবং এটিকে প্রয়োজনীয় ভূমিকা প্রদান করুন (যেমন, "ক্লাউড ভিশন API > ক্লাউড ভিশন API ব্যবহারকারী")। অবশেষে, "কী তৈরি করুন" এ ক্লিক করুন, JSON কী প্রকার নির্বাচন করুন এবং জেনারেট করা কী ফাইলটি ডাউনলোড করুন।
প্রমাণীকরণ সেট আপ সহ, আপনি এখন ভিশন API এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য একটি ক্লায়েন্ট উদাহরণ তৈরি করতে পারেন। উপযুক্ত শংসাপত্র এবং প্রকল্প আইডি সহ ক্লায়েন্টকে শুরু করুন। উদাহরণস্বরূপ, পাইথনে, আপনি নিম্নরূপ একটি ক্লায়েন্ট উদাহরণ তৈরি করতে পারেন:
python from google.cloud import vision_v1 # Set the path to your JSON key file key_path = '/path/to/your/key.json' # Set the project ID associated with your GCP project project_id = 'your-project-id' # Create a client instance client = vision_v1.ImageAnnotatorClient.from_service_account_json(key_path)
এখন আপনার কাছে একটি ক্লায়েন্ট ইন্সট্যান্স শনাক্ত করা ক্রপ ইঙ্গিত পদ্ধতি ব্যবহার করার জন্য প্রস্তুত রয়েছে। এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে, আপনাকে API-তে একটি চিত্র ফাইল বা একটি চিত্র URL প্রদান করতে হবে। শনাক্তকরণের ইঙ্গিত সনাক্তকরণ পদ্ধতিটি চিত্রটি বিশ্লেষণ করে এবং সম্ভাব্য ফসলের ইঙ্গিত সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে যা চিত্রের গঠন উন্নত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
ক্লায়েন্ট ইনস্ট্যান্সের সাথে ক্রপ ইঙ্গিত সনাক্তকরণ পদ্ধতিটি কীভাবে ব্যবহার করবেন তার একটি উদাহরণ এখানে রয়েছে:
python # Load the image file image_path = '/path/to/your/image.jpg' with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() # Create an image object image = vision_v1.Image(content=content) # Perform the crop hints detection response = client.crop_hints_detection(image=image) # Retrieve the crop hints from the response crop_hints = response.crop_hints_annotation.crop_hints # Print the bounding polygons of the detected crop hints for hint in crop_hints: print('Bounding Polygon:', hint.bounding_poly) # You can also access other information about the crop hints, such as confidence scores and importance fractions
আপনার পরিবেশ সেট আপ করতে এবং Google Vision API-এ শনাক্ত করা ক্রপ ইঙ্গিত পদ্ধতি ব্যবহার করার জন্য একটি ক্লায়েন্ট উদাহরণ তৈরি করতে, আপনাকে আপনার পরিবেশ কনফিগার করতে হবে, প্রয়োজনীয় নির্ভরতা ইনস্টল করতে হবে, আপনার অ্যাপ্লিকেশনকে প্রমাণীকরণ করতে হবে এবং একটি ক্লায়েন্ট উদাহরণ তৈরি করতে হবে। একবার সেট আপ হয়ে গেলে, আপনি চিত্রগুলিতে ক্রপ ইঙ্গিত সনাক্তকরণ সঞ্চালনের জন্য ক্লায়েন্ট ইনস্ট্যান্স ব্যবহার করতে পারেন।
সম্পর্কিত অন্যান্য সাম্প্রতিক প্রশ্ন এবং উত্তর শস্যের ইঙ্গিতগুলি সনাক্ত করা হচ্ছে:
- আরও উন্নত ব্যবহারের জন্য Google Vision API-তে কিছু অন্যান্য পরামিতি এবং বিকল্পগুলি কী কী?
- কিভাবে আমরা API এর JSON প্রতিক্রিয়া থেকে প্রস্তাবিত ফসল অঞ্চলটি বের করব?
- পাইথনে ক্রপ ইঙ্গিত ফাংশনের জন্য প্রয়োজনীয় পরামিতিগুলি কী কী?
- Google Vision API-এ শনাক্ত করা ক্রপ ইঙ্গিত পদ্ধতির উদ্দেশ্য কী?