আরও উন্নত ব্যবহারের জন্য Google Vision API-তে কিছু অন্যান্য পরামিতি এবং বিকল্পগুলি কী কী?
Google Vision API উন্নত ব্যবহারের জন্য বিস্তৃত প্যারামিটার এবং বিকল্পগুলি অফার করে, যা ডেভেলপারদের ছবি থেকে বিস্তারিত তথ্য বের করতে এবং তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে উন্নত করতে দেয়। ইমেজ বোঝার এবং ক্রপ ইঙ্গিত সনাক্ত করার প্রেক্ষাপটে, বেশ কিছু অতিরিক্ত পরামিতি এবং বিকল্পগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে। 1. আকৃতির অনুপাত: ফসলের ইঙ্গিত সনাক্ত করার সময়,
কিভাবে আমরা API এর JSON প্রতিক্রিয়া থেকে প্রস্তাবিত ফসল অঞ্চলটি বের করব?
Google Vision API-এর JSON প্রতিক্রিয়া থেকে প্রস্তাবিত ক্রপ অঞ্চল বের করতে, আমাদের প্রতিক্রিয়ার গঠন এবং এই তথ্য ধারণ করা নির্দিষ্ট ক্ষেত্রটি বুঝতে হবে। এপিআই চিত্র বোঝার জন্য বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য প্রদান করে এবং তাদের মধ্যে একটি হল ক্রপ ইঙ্গিত সনাক্ত করা। এই বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করার লক্ষ্য
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/এআই/জিভিএপিআই গুগল ভিশন এপিআই, চিত্র বোঝা, শস্যের ইঙ্গিতগুলি সনাক্ত করা হচ্ছে, পরীক্ষার পর্যালোচনা
পাইথনে ক্রপ ইঙ্গিত ফাংশনের জন্য প্রয়োজনীয় পরামিতিগুলি কী কী?
পাইথনে ক্রপ ইঙ্গিত ফাংশন, যা Google Vision API-এর একটি অংশ, চিত্রগুলি বোঝার জন্য এবং তাদের মধ্যে সম্ভাব্য ফসল সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। সঠিক এবং অর্থপূর্ণ ফলাফল প্রদান করার জন্য এই ফাংশনের জন্য বেশ কয়েকটি পরামিতি নির্দিষ্ট করা প্রয়োজন। এই উত্তরে, আমরা এই প্রতিটি পরামিতি বিশদভাবে আলোচনা করব। 1.
আমরা কীভাবে আমাদের পরিবেশ সেট আপ করব এবং শনাক্তকরণের ইঙ্গিত পদ্ধতি ব্যবহার করার জন্য একটি ক্লায়েন্ট উদাহরণ তৈরি করব?
আপনার পরিবেশ সেট আপ করতে এবং Google Vision API-এ শনাক্তকরণ ক্রপ ইঙ্গিত পদ্ধতি ব্যবহার করার জন্য একটি ক্লায়েন্ট উদাহরণ তৈরি করতে, আপনাকে কয়েকটি ধাপ অনুসরণ করতে হবে। এই প্রক্রিয়াটির মধ্যে আপনার পরিবেশ কনফিগার করা, প্রয়োজনীয় সফ্টওয়্যার নির্ভরতা ইনস্টল করা, আপনার অ্যাপ্লিকেশনকে প্রমাণীকরণ করা এবং অবশেষে ক্লায়েন্টের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য একটি ক্লায়েন্ট উদাহরণ তৈরি করা জড়িত।
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/এআই/জিভিএপিআই গুগল ভিশন এপিআই, চিত্র বোঝা, শস্যের ইঙ্গিতগুলি সনাক্ত করা হচ্ছে, পরীক্ষার পর্যালোচনা
Google Vision API-এ শনাক্ত করা ক্রপ ইঙ্গিত পদ্ধতির উদ্দেশ্য কী?
Google Vision API-এ শনাক্ত করা ক্রপ ইঙ্গিত পদ্ধতিটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্তকরণ এবং একটি চিত্রের জন্য ক্রপ ইঙ্গিতের পরামর্শ দেওয়ার উদ্দেশ্যে কাজ করে৷ এই পদ্ধতিটি একটি চিত্রের ভিজ্যুয়াল বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করতে এবং ফসল কাটা থেকে উপকৃত হতে পারে এমন আগ্রহের সম্ভাব্য ক্ষেত্র সম্পর্কে মূল্যবান তথ্য প্রদান করতে উন্নত কম্পিউটার দৃষ্টি কৌশল ব্যবহার করে। প্রাথমিক উদ্দেশ্য
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/এআই/জিভিএপিআই গুগল ভিশন এপিআই, চিত্র বোঝা, শস্যের ইঙ্গিতগুলি সনাক্ত করা হচ্ছে, পরীক্ষার পর্যালোচনা