image_properties পদ্ধতি থেকে JSON প্রতিক্রিয়াতে কোন তথ্য রয়েছে?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে image_properties পদ্ধতি থেকে JSON প্রতিক্রিয়া - Google Vision API - চিত্রগুলি বোঝা - চিত্র বৈশিষ্ট্য সনাক্তকরণে একটি চিত্রের বৈশিষ্ট্য এবং বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে মূল্যবান তথ্য রয়েছে৷ এই পদ্ধতিটি শক্তিশালী মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে একটি ছবির ভিজ্যুয়াল বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করে এবং বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য যেমন
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/এআই/জিভিএপিআই গুগল ভিশন এপিআই, চিত্র বোঝা, চিত্র বৈশিষ্ট্য সনাক্তকরণ, পরীক্ষার পর্যালোচনা
কিভাবে আমরা API এর JSON প্রতিক্রিয়া থেকে প্রস্তাবিত ফসল অঞ্চলটি বের করব?
Google Vision API-এর JSON প্রতিক্রিয়া থেকে প্রস্তাবিত ক্রপ অঞ্চল বের করতে, আমাদের প্রতিক্রিয়ার গঠন এবং এই তথ্য ধারণ করা নির্দিষ্ট ক্ষেত্রটি বুঝতে হবে। এপিআই চিত্র বোঝার জন্য বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য প্রদান করে এবং তাদের মধ্যে একটি হল ক্রপ ইঙ্গিত সনাক্ত করা। এই বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করার লক্ষ্য
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/এআই/জিভিএপিআই গুগল ভিশন এপিআই, চিত্র বোঝা, শস্যের ইঙ্গিতগুলি সনাক্ত করা হচ্ছে, পরীক্ষার পর্যালোচনা
পরিষেবাটিতে ইমেজ টীকা অনুরোধ পাঠানোর পরে, JSON প্রতিক্রিয়াতে কী উপস্থিত হবে এবং এটি কী সরবরাহ করে?
আপনি যখন Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে ক্লাউড ভিশন পরিষেবাতে একটি চিত্র টীকা অনুরোধ পাঠান, তখন আপনি যে JSON প্রতিক্রিয়াটি পান তাতে ছবিটি এবং এর টীকা সম্পর্কে মূল্যবান তথ্য থাকে৷ এই প্রতিক্রিয়াটি লেবেল, ল্যান্ডমার্ক, লোগো, পাঠ্য এবং মুখের অভিব্যক্তির মতো বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য সহ চিত্রটির একটি ব্যাপক বিশ্লেষণ প্রদান করে। JSON প্রতিক্রিয়া
- প্রকাশিত ক্লাউড কম্পিউটিং, EITC/CL/GCP গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, জিসিপি দিয়ে শুরু করা, ক্লাউড ভিশন সহ চিত্রের স্বীকৃতি এবং শ্রেণিবিন্যাস, পরীক্ষার পর্যালোচনা