CMLE ব্যবহার করার সময়, একটি সংস্করণ তৈরি করার জন্য একটি রপ্তানি করা মডেলের একটি উত্স নির্দিষ্ট করার প্রয়োজন হয়?
মঙ্গলবার, 14 নভেম্বর 2023
by হেমা গুনাশেকারন
একটি সংস্করণ তৈরি করতে CMLE (ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিন) ব্যবহার করার সময়, রপ্তানি করা মডেলের একটি উত্স নির্দিষ্ট করা প্রয়োজন৷ এই প্রয়োজনীয়তা বিভিন্ন কারণে গুরুত্বপূর্ণ, যা এই উত্তরে বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করা হবে। প্রথমত, আসুন "রপ্তানিকৃত মডেল" বলতে কী বোঝায় তা বুঝতে পারি। CMLE এর প্রসঙ্গে, একটি রপ্তানিকৃত মডেল
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, জিসিপি বিগকোয়ারি এবং ওপেন ডেটাসেট
এর অধীনে ট্যাগ করা:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিন, CMLE, রপ্তানিকৃত মডেল, পরিকাঠামো পরিবেশন করা, ভারশনিং
ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনে একটি সংস্করণ তৈরি করার জন্য কি রপ্তানি করা মডেলের একটি উৎস উল্লেখ করা প্রয়োজন?
শনিবার, 11 নভেম্বর 2023
by হেমা গুনাশেকারন
ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিন ব্যবহার করার সময়, এটি প্রকৃতপক্ষে সত্য যে একটি সংস্করণ তৈরি করার জন্য একটি রপ্তানি করা মডেলের একটি উত্স নির্দিষ্ট করা প্রয়োজন৷ ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনের সঠিক কার্যকারিতার জন্য এই প্রয়োজনীয়তা অপরিহার্য এবং নিশ্চিত করে যে সিস্টেমটি ভবিষ্যদ্বাণী কাজের জন্য প্রশিক্ষিত মডেলগুলিকে কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে পারে। এর একটি বিস্তারিত ব্যাখ্যা আলোচনা করা যাক
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ে দক্ষতা, টেনসর প্রসেসিং ইউনিট - ইতিহাস এবং হার্ডওয়্যার
এর অধীনে ট্যাগ করা:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিন, রপ্তানিকৃত মডেল, মেশিন লার্নিং, ভবিষ্যদ্বাণী টাস্ক, TensorFlow