কিভাবে আমরা নিরাপদ অনুসন্ধান টীকাতে প্রতিটি বিভাগের জন্য সম্ভাব্য মানগুলি অ্যাক্সেস করতে এবং প্রদর্শন করতে পারি?
Google Vision API-এর উন্নত চিত্র বোঝার বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে নিরাপদ অনুসন্ধান টীকায় প্রতিটি বিভাগের জন্য সম্ভাব্য মানগুলি অ্যাক্সেস করতে এবং প্রদর্শন করতে, আপনি API কল থেকে প্রাপ্ত প্রতিক্রিয়া ব্যবহার করতে পারেন। প্রতিক্রিয়াটিতে একটি JSON অবজেক্ট রয়েছে যা নিরাপদ অনুসন্ধান টীকা তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে, বিভিন্ন বিভাগের সম্ভাব্যতার মান সহ। কখন
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/এআই/জিভিএপিআই গুগল ভিশন এপিআই, উন্নত চিত্র বোঝা, সুস্পষ্ট সামগ্রী সনাক্তকরণ (নিরাপদ অনুসন্ধানের বৈশিষ্ট্য), পরীক্ষার পর্যালোচনা
একটি মডেল পরিবেশন মানে কি?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর পরিপ্রেক্ষিতে একটি মডেল পরিবেশন একটি উত্পাদন পরিবেশে ভবিষ্যদ্বাণী করা বা অন্যান্য কাজ সম্পাদনের জন্য একটি প্রশিক্ষিত মডেল উপলব্ধ করার প্রক্রিয়া বোঝায়। এতে মডেলটিকে একটি সার্ভার বা ক্লাউড অবকাঠামোতে স্থাপন করা জড়িত যেখানে এটি ইনপুট ডেটা গ্রহণ করতে পারে, এটি প্রক্রিয়া করতে পারে এবং পছন্দসই আউটপুট তৈরি করতে পারে।
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের আরও পদক্ষেপ, ক্লাউডে প্রশিক্ষণের মডেলগুলির জন্য বড় ডেটা
গুগল ম্যাপ তৈরির জন্য HTML কোডে দ্বিতীয় স্ক্রিপ্ট ট্যাগের উদ্দেশ্য কী?
গুগল ম্যাপ তৈরির জন্য এইচটিএমএল কোডে দ্বিতীয় স্ক্রিপ্ট ট্যাগের উদ্দেশ্য হল গুগল ম্যাপ জাভাস্ক্রিপ্ট এপিআই লোড করা। এই API একটি ওয়েবসাইটে Google মানচিত্রের সাথে এম্বেড এবং ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য সমস্ত প্রয়োজনীয় কার্যকারিতা এবং সংস্থান সরবরাহ করে৷ গুগল ম্যাপ তৈরি করার সময় প্রথম স্ক্রিপ্ট ট্যাগ ব্যবহার করা হয়
জাভাস্ক্রিপ্ট কোডে "initMap" ফাংশনের উদ্দেশ্য কী?
জাভাস্ক্রিপ্ট কোডে "initMap" ফাংশন একটি ওয়েবসাইটে একটি Google মানচিত্র তৈরি করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্দেশ্যে কাজ করে। এর প্রাথমিক কাজ হল মানচিত্র অবজেক্ট শুরু করা এবং সেট আপ করা, এর বৈশিষ্ট্যগুলি সংজ্ঞায়িত করা এবং ওয়েবপেজে এটি প্রদর্শন করা। মানচিত্র প্রস্তুত কিনা তা নিশ্চিত করতে ওয়েবপৃষ্ঠাটি লোড হলে এই ফাংশনটিকে সাধারণত বলা হয়
- প্রকাশিত ওয়েব ডেভেলপমেন্ট, ইআইটিসি/ডাব্লুডি/এইচসিএফ এইচটিএমএল এবং সিএসএস ফান্ডামেন্টাল, এইচটিএমএল এবং সিএসএস প্রসারিত দক্ষতা, একটি ওয়েবসাইটে গুগল ম্যাপ তৈরি করা হচ্ছে, পরীক্ষার পর্যালোচনা
নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিংয়ে partNeighbours API-এর ভূমিকা কী?
partNeighbours API TensorFlow-এর সাথে নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং (NSL) ক্ষেত্রে বিশেষভাবে সংশ্লেষিত গ্রাফ সহ প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। NSL হল একটি ফ্রেমওয়ার্ক যা মেশিন লার্নিং মডেলগুলির কর্মক্ষমতা উন্নত করতে গ্রাফ-গঠিত ডেটা ব্যবহার করে। এটি ব্যবহারের মাধ্যমে ডেটা পয়েন্টগুলির মধ্যে সম্পর্কযুক্ত তথ্যের অন্তর্ভুক্তি সক্ষম করে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো দিয়ে নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং, সংশ্লেষিত গ্রাফ সহ প্রশিক্ষণ, পরীক্ষার পর্যালোচনা
কিভাবে আমরা Google ক্লাউড স্টোরেজের একটি সংস্করণযুক্ত বালতিতে একটি বস্তুর সমস্ত সংস্করণ দেখতে পারি?
Google ক্লাউড স্টোরেজের একটি সংস্করণযুক্ত বালতিতে একটি বস্তুর সমস্ত সংস্করণ দেখতে, আপনি Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (GCP) দ্বারা উপলব্ধ উপলভ্য সরঞ্জাম এবং APIগুলি ব্যবহার করতে পারেন৷ অবজেক্ট সংস্করণ আপনাকে একটি বালতিতে একটি বস্তুর একাধিক সংস্করণ বজায় রাখার অনুমতি দেয়, যা আপনাকে এর ঐতিহাসিক সংস্করণগুলি অ্যাক্সেস এবং পরিচালনা করার ক্ষমতা দেয়
- প্রকাশিত ক্লাউড কম্পিউটিং, EITC/CL/GCP গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, জিসিপি দিয়ে শুরু করা, অবজেক্ট ভার্সন ব্যবহার করে, পরীক্ষার পর্যালোচনা
আপনি কিভাবে ক্লাউড কনসোলে BigQuery সংযোগ API সক্ষম করতে পারেন?
ক্লাউড কনসোলে BigQuery সংযোগ API সক্ষম করতে, আপনাকে কয়েকটি ধাপ অনুসরণ করতে হবে। BigQuery সংযোগ API আপনাকে BigQuery এবং অন্যান্য Google ক্লাউড পরিষেবার মধ্যে সংযোগ তৈরি করতে এবং পরিচালনা করতে দেয়, যেমন Cloud SQL। BigQuery থেকে ক্লাউড SQL অনুসন্ধান করার জন্য এই API সক্ষম করা অপরিহার্য। এই উত্তরে, আমরা করব
- প্রকাশিত ক্লাউড কম্পিউটিং, EITC/CL/GCP গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, জিসিপি দিয়ে শুরু করা, বিগকোয়ারি থেকে ক্লাউডএসকিউএল জিজ্ঞাসা করা হচ্ছে, পরীক্ষার পর্যালোচনা
ওয়েবসাইট এবং অ্যাপে অনুবাদ সংহত করার জন্য অনুবাদ API-এর কিছু মূল বৈশিষ্ট্য এবং ক্ষমতা কী কী?
গুগল ক্লাউড এআই প্ল্যাটফর্ম দ্বারা প্রদত্ত ট্রান্সলেশন API অনেকগুলি মূল বৈশিষ্ট্য এবং ক্ষমতা প্রদান করে যা ওয়েবসাইট এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে অনুবাদ কার্যকারিতার নিরবচ্ছিন্ন একীকরণ সক্ষম করে। এই শক্তিশালী টুলটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং-এর অগ্রগতিকে কাজে লাগায় যাতে একাধিক ভাষায় সঠিক এবং দক্ষ অনুবাদ প্রদান করা যায়। এর প্রাথমিক বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি
কেরাস এর নকশা এবং কার্যকারিতার পরিপ্রেক্ষিতে কীভাবে বর্ণনা করা হয়েছে?
কেরাস একটি উচ্চ-স্তরের নিউরাল নেটওয়ার্ক API যা পাইথনে লেখা। এটি ব্যবহারকারী-বান্ধব, মডুলার এবং এক্সটেনসিবল হওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা ব্যবহারকারীদের দ্রুত এবং সহজে তৈরি করতে এবং গভীর শিক্ষার মডেলগুলির সাথে পরীক্ষা করতে দেয়৷ কেরাস ডিপ লার্নিং মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করার জন্য একটি সহজ এবং স্বজ্ঞাত ইন্টারফেস প্রদান করে, এটিকে একটি জনপ্রিয় পছন্দ করে তোলে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, কেরাসের পরিচয়, পরীক্ষার পর্যালোচনা