পাইপলাইন ব্যবস্থাপনা এবং অপ্টিমাইজেশানের জন্য TFX-এ অন্তর্ভুক্ত অনুভূমিক স্তরগুলি কী কী?
TFX, যার মানে হল TensorFlow Extended, উৎপাদন-প্রস্তুত মেশিন লার্নিং পাইপলাইন তৈরির জন্য একটি ব্যাপক এন্ড-টু-এন্ড প্ল্যাটফর্ম। এটি সরঞ্জাম এবং উপাদানগুলির একটি সেট সরবরাহ করে যা স্কেলযোগ্য এবং নির্ভরযোগ্য মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলির বিকাশ এবং স্থাপনাকে সহজতর করে। TFX মেশিন লার্নিং পাইপলাইন পরিচালনা এবং অপ্টিমাইজ করার চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, ডেটা বিজ্ঞানীদের সক্ষম করে
TFX-এ ML পাইপলাইনের বিভিন্ন পর্যায়গুলি কী কী?
TensorFlow Extended (TFX) হল একটি শক্তিশালী ওপেন সোর্স প্ল্যাটফর্ম যা উৎপাদন পরিবেশে মেশিন লার্নিং (ML) মডেলগুলির বিকাশ এবং স্থাপনের সুবিধার্থে ডিজাইন করা হয়েছে। এটি টুলস এবং লাইব্রেরির একটি বিস্তৃত সেট প্রদান করে যা এন্ড-টু-এন্ড ML পাইপলাইন নির্মাণ করতে সক্ষম করে। এই পাইপলাইনগুলি বেশ কয়েকটি স্বতন্ত্র পর্যায় নিয়ে গঠিত, প্রতিটি একটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্য পরিবেশন করে এবং অবদান রাখে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো এক্সটেন্ডেড (টিএফএক্স), টিএফএক্স ঠিক কী, পরীক্ষার পর্যালোচনা
একটি সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন উত্পাদন করার সময় কোন চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করতে হবে?
একটি সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন উত্পাদন করার সময়, একটি মসৃণ এবং সফল স্থাপনা নিশ্চিত করতে বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জ রয়েছে যা অবশ্যই মোকাবেলা করতে হবে। এই চ্যালেঞ্জগুলি অ্যাপ্লিকেশনের বিভিন্ন দিক থেকে উত্থাপিত হতে পারে, এর আর্কিটেকচার, স্কেলেবিলিটি, নির্ভরযোগ্যতা, নিরাপত্তা এবং কর্মক্ষমতা সহ। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) এবং বিশেষ করে TensorFlow Extended (TFX) এর পরিপ্রেক্ষিতে, অতিরিক্ত আছে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো এক্সটেন্ডেড (টিএফএক্স), টিএফএক্স ঠিক কী, পরীক্ষার পর্যালোচনা
একটি ML অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করার সময় ML-নির্দিষ্ট বিবেচনাগুলি কী কী?
একটি মেশিন লার্নিং (এমএল) অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার সময়, বেশ কয়েকটি এমএল-নির্দিষ্ট বিবেচনা রয়েছে যা বিবেচনায় নেওয়া দরকার। এমএল মডেলের কার্যকারিতা, দক্ষতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য এই বিবেচনাগুলি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই উত্তরে, আমরা কিছু মূল ML-নির্দিষ্ট বিবেচনার বিষয়ে আলোচনা করব যা বিকাশকারীদের কখন মনে রাখা উচিত
TensorFlow Extended (TFX) ফ্রেমওয়ার্কের উদ্দেশ্য কী?
TensorFlow Extended (TFX) ফ্রেমওয়ার্কের উদ্দেশ্য হল উৎপাদনে মেশিন লার্নিং (ML) মডেলের উন্নয়ন ও স্থাপনার জন্য একটি ব্যাপক এবং মাপযোগ্য প্ল্যাটফর্ম প্রদান করা। TFX বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে এমএল প্র্যাকটিশনারদের চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার জন্য যখন গবেষণা থেকে স্থাপনায় রূপান্তরিত হয়, এর জন্য একগুচ্ছ সরঞ্জাম এবং সেরা অনুশীলন প্রদান করে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো এক্সটেন্ডেড (টিএফএক্স), টিএফএক্স ঠিক কী, পরীক্ষার পর্যালোচনা