অন্য ML সমাধান থেকে ডেটাতে পক্ষপাতিত্ব চিহ্নিত করতে ML ব্যবহার করা কি সম্ভব?
বুধবার, 08 নভেম্বর 2023 |
by অ্যান মারি কর্লেস
অন্য ML সমাধান থেকে ডেটাতে পক্ষপাতিত্ব চিহ্নিত করতে মেশিন লার্নিং (ML) ব্যবহার করা সত্যিই সম্ভব। ML অ্যালগরিদমগুলি প্যাটার্নগুলি শিখতে এবং ডেটাতে পাওয়া প্যাটার্নগুলির উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ যাইহোক, এই অ্যালগরিদমগুলি অসাবধানতাবশত প্রশিক্ষণের ডেটাতে উপস্থিত পক্ষপাতগুলি শিখতে এবং স্থায়ী করতে পারে। অতএব, এটা গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে
এর অধীনে ট্যাগ করা:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, পক্ষপাত সনাক্তকরণ, তথ্য বিশ্লেষণ, সততা, মেশিন লার্নিং, এমএল পাইপলাইন
TFX-এ ML পাইপলাইনের বিভিন্ন পর্যায়গুলি কী কী?
রবিবার, এক্সএনইউএমএক্স আগস্ট এক্সএনএমএক্স
by ইআইটিসিএ একাডেমি
TensorFlow Extended (TFX) হল একটি শক্তিশালী ওপেন সোর্স প্ল্যাটফর্ম যা উৎপাদন পরিবেশে মেশিন লার্নিং (ML) মডেলগুলির বিকাশ এবং স্থাপনের সুবিধার্থে ডিজাইন করা হয়েছে। এটি টুলস এবং লাইব্রেরির একটি বিস্তৃত সেট প্রদান করে যা এন্ড-টু-এন্ড ML পাইপলাইন নির্মাণ করতে সক্ষম করে। এই পাইপলাইনগুলি বেশ কয়েকটি স্বতন্ত্র পর্যায় নিয়ে গঠিত, প্রতিটি একটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্য পরিবেশন করে এবং অবদান রাখে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো এক্সটেন্ডেড (টিএফএক্স), টিএফএক্স ঠিক কী, পরীক্ষার পর্যালোচনা
এর অধীনে ট্যাগ করা:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ডেটা ইনজেশন, ডেটা ট্রান্সফরমেশন, তথ্য বৈধতা, মেশিন লার্নিং, এমএল পাইপলাইন, মডেল স্থাপন, মডেল মূল্যায়ন, মডেল প্রশিক্ষণ, মডেলের বৈধতা, টেনসরফ্লো প্রসারিত, TFX