TensorFlow ব্যবহার করে Kaggle ফুসফুসের ক্যান্সার সনাক্তকরণ প্রতিযোগিতার জন্য একটি 3D কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক চালানোর সাথে জড়িত পদক্ষেপগুলি কী কী?
TensorFlow ব্যবহার করে Kaggle ফুসফুসের ক্যান্সার সনাক্তকরণ প্রতিযোগিতার জন্য একটি 3D কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক চালানোর জন্য বেশ কয়েকটি ধাপ জড়িত। এই উত্তরে, আমরা প্রতিটি ধাপের মূল দিকগুলি হাইলাইট করে প্রক্রিয়াটির একটি বিশদ এবং ব্যাপক ব্যাখ্যা প্রদান করব। ধাপ 1: ডেটা প্রিপ্রসেসিং প্রথম ধাপ হল ডেটা প্রিপ্রসেস করা। এই লোড জড়িত
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, টেনসরফ্লো দিয়ে ইআইটিসি/এআই/ডিএলটিএফ ডিপ লার্নিং, কেগল ফুসফুসের ক্যান্সার সনাক্তকরণ প্রতিযোগিতায় থ্রিডি কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক, নেটওয়ার্ক চলছে, পরীক্ষার পর্যালোচনা
"process_data" ফাংশনের প্যারামিটারগুলি কী এবং তাদের ডিফল্ট মানগুলি কী কী?
Kaggle ফুসফুসের ক্যান্সার সনাক্তকরণ প্রতিযোগিতার প্রেক্ষাপটে "process_data" ফাংশনটি গভীর শিক্ষার জন্য TensorFlow ব্যবহার করে একটি 3D কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য ডেটার প্রি-প্রসেসিংয়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। এই ফাংশনটি কাঁচা ইনপুট ডেটা প্রস্তুত এবং রূপান্তরিত করার জন্য দায়ী একটি উপযুক্ত বিন্যাসে যা খাওয়ানো যেতে পারে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, টেনসরফ্লো দিয়ে ইআইটিসি/এআই/ডিএলটিএফ ডিপ লার্নিং, কেগল ফুসফুসের ক্যান্সার সনাক্তকরণ প্রতিযোগিতায় থ্রিডি কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক, প্রাক তথ্য প্রক্রিয়াকরণ, পরীক্ষার পর্যালোচনা
কিভাবে আমরা একটি গ্রিড বিন্যাসে পুনরায় আকার চিত্র প্রদর্শন করতে কোড পরিবর্তন করতে পারি?
একটি গ্রিড বিন্যাসে পুনরায় আকারের চিত্রগুলি প্রদর্শন করার জন্য কোডটি পরিবর্তন করতে, আমরা পাইথনে ম্যাটপ্লটলিব লাইব্রেরি ব্যবহার করতে পারি। Matplotlib হল একটি বহুল ব্যবহৃত প্লটিং লাইব্রেরি যা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরির জন্য বিভিন্ন ধরনের ফাংশন প্রদান করে। প্রথমত, আমাদের প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করতে হবে। TensorFlow ছাড়াও, আমরা আমদানি করব
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, টেনসরফ্লো দিয়ে ইআইটিসি/এআই/ডিএলটিএফ ডিপ লার্নিং, কেগল ফুসফুসের ক্যান্সার সনাক্তকরণ প্রতিযোগিতায় থ্রিডি কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক, visualizing, পরীক্ষার পর্যালোচনা
কাগল কার্নেলে কার্যকরভাবে ডেটা পরিচালনা ও বিশ্লেষণ করার জন্য প্রয়োজনীয় প্যাকেজগুলি কীভাবে ইনস্টল করা যেতে পারে?
Kaggle ফুসফুস ক্যান্সার সনাক্তকরণ প্রতিযোগিতার সাথে একটি 3D কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের উদ্দেশ্যে কাগল কার্নেলে কার্যকরভাবে ডেটা পরিচালনা এবং বিশ্লেষণ করার জন্য, নির্দিষ্ট প্যাকেজগুলি ইনস্টল করা প্রয়োজন। এই প্যাকেজগুলি ডেটা পড়ার, প্রিপ্রসেসিং এবং বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম এবং কার্যকারিতা প্রদান করে। এই উত্তরে, আমরা প্রয়োজনীয় আলোচনা করব
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, টেনসরফ্লো দিয়ে ইআইটিসি/এআই/ডিএলটিএফ ডিপ লার্নিং, কেগল ফুসফুসের ক্যান্সার সনাক্তকরণ প্রতিযোগিতায় থ্রিডি কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক, ফাইল পড়া, পরীক্ষার পর্যালোচনা
TensorFlow-এর সাথে একটি 3D কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে কাগল ফুসফুসের ক্যান্সার সনাক্তকরণ প্রতিযোগিতার জন্য ডেটা পরিচালনার প্রথম পদক্ষেপ কী?
টেনসরফ্লো সহ একটি 3D কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে কাগল ফুসফুসের ক্যান্সার সনাক্তকরণ প্রতিযোগিতার ডেটা পরিচালনার প্রথম ধাপে ডেটা ধারণকারী ফাইলগুলি পড়া জড়িত। এই পদক্ষেপটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি পরবর্তী প্রিপ্রসেসিং এবং মডেল প্রশিক্ষণের কাজগুলির ভিত্তি স্থাপন করে। ফাইলগুলি পড়ার জন্য, আমাদের ডেটাসেট অ্যাক্সেস করতে হবে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, টেনসরফ্লো দিয়ে ইআইটিসি/এআই/ডিএলটিএফ ডিপ লার্নিং, কেগল ফুসফুসের ক্যান্সার সনাক্তকরণ প্রতিযোগিতায় থ্রিডি কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক, ফাইল পড়া, পরীক্ষার পর্যালোচনা
কাগল ফুসফুসের ক্যান্সার সনাক্তকরণ প্রতিযোগিতায় ব্যবহৃত মূল্যায়ন মেট্রিক কী?
কাগল ফুসফুসের ক্যান্সার সনাক্তকরণ প্রতিযোগিতায় ব্যবহৃত মূল্যায়ন মেট্রিক হল লগ লস মেট্রিক। লগ লস, ক্রস-এনট্রপি লস নামেও পরিচিত, শ্রেণীবিভাগের কাজগুলিতে একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত মূল্যায়ন মেট্রিক। এটি প্রতিটি শ্রেণীর জন্য ভবিষ্যদ্বাণী করা সম্ভাব্যতার লগারিদম গণনা করে এবং সেগুলিকে সব মিলিয়ে একটি মডেলের কর্মক্ষমতা পরিমাপ করে।
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, টেনসরফ্লো দিয়ে ইআইটিসি/এআই/ডিএলটিএফ ডিপ লার্নিং, কেগল ফুসফুসের ক্যান্সার সনাক্তকরণ প্রতিযোগিতায় থ্রিডি কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক, ভূমিকা, পরীক্ষার পর্যালোচনা
প্রতিযোগিতাগুলো সাধারণত কাগল-এ কীভাবে স্কোর করা হয়?
কাগলের প্রতিযোগিতাগুলি সাধারণত নির্দিষ্ট মূল্যায়ন মেট্রিক্সের উপর ভিত্তি করে স্কোর করা হয় যা প্রতিটি প্রতিযোগিতার জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয়। এই মেট্রিক্সগুলি প্রতিযোগীদের মডেলের কর্মক্ষমতা পরিমাপ করতে এবং প্রতিযোগিতার লিডারবোর্ডে তাদের র্যাঙ্কিং নির্ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। কাগল ফুসফুসের ক্যান্সার সনাক্তকরণ প্রতিযোগিতার ক্ষেত্রে, যা একটি 3D কনভোল্যুশনাল নিউরাল ব্যবহার করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, টেনসরফ্লো দিয়ে ইআইটিসি/এআই/ডিএলটিএফ ডিপ লার্নিং, কেগল ফুসফুসের ক্যান্সার সনাক্তকরণ প্রতিযোগিতায় থ্রিডি কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক, ভূমিকা, পরীক্ষার পর্যালোচনা
কাগলের কার্নেলগুলি কী এবং কীভাবে তারা সহায়ক হতে পারে?
কাগলের কার্নেল হল কোড নোটবুক যা ব্যবহারকারীদের তাদের কাজ, অন্তর্দৃষ্টি এবং দক্ষতা কাগল সম্প্রদায়ের সাথে শেয়ার করতে দেয়। তারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং ক্ষেত্রে সহযোগিতামূলক শিক্ষা এবং জ্ঞান বিনিময়ের জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম হিসাবে কাজ করে। কার্নেলগুলি পাইথন, আর এবং জুলিয়া সহ বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষায় লেখা হয় এবং তারা করতে পারে
কুকুর বনাম বিড়াল সনাক্তকরণে নেটওয়ার্কের কর্মক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য কাগলের কাছে ভবিষ্যদ্বাণী জমা দেওয়ার তাত্পর্য কী?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ক্ষেত্রে কুকুর বনাম বিড়াল সনাক্তকরণে নেটওয়ার্কের কর্মক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য কাগলের কাছে ভবিষ্যদ্বাণী জমা দেওয়া গুরুত্বপূর্ণ। Kaggle, ডেটা বিজ্ঞান প্রতিযোগিতার জন্য একটি জনপ্রিয় প্ল্যাটফর্ম, বেঞ্চমার্ক এবং বিভিন্ন মডেল এবং অ্যালগরিদম তুলনা করার একটি অনন্য সুযোগ প্রদান করে। Kaggle প্রতিযোগিতায় অংশগ্রহণ করে, গবেষক এবং অনুশীলনকারীরা করতে পারেন
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, টেনসরফ্লো দিয়ে ইআইটিসি/এআই/ডিএলটিএফ ডিপ লার্নিং, কুকুর বনাম বিড়াল সনাক্ত করতে কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা, নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা হচ্ছে, পরীক্ষার পর্যালোচনা
ল্যাবের প্রেক্ষাপটে NCAA এবং Kaggle-এর সাথে Google ক্লাউডের অংশীদারিত্বের তাৎপর্য কী?
Google ক্লাউড, ন্যাশনাল কলেজিয়েট অ্যাথলেটিক অ্যাসোসিয়েশন (NCAA) এবং Kaggle-এর মধ্যে অংশীদারিত্ব GCP ল্যাবগুলির প্রেক্ষাপটে, বিশেষ করে BigQuery-এর সাথে NCAA ডেটা অন্বেষণের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য মূল্য রাখে৷ এই সহযোগিতা ক্লাউড কম্পিউটিং-এ Google ক্লাউডের দক্ষতা, NCAA-এর সমৃদ্ধ ডেটাসেট এবং ডেটা বিজ্ঞান প্রতিযোগিতার জন্য Kaggle-এর প্ল্যাটফর্মকে একত্রিত করে৷
- 1
- 2