উদাহরণে ব্যবহৃত আইরিস ডেটাসেটটি খুঁজে পেতে কেউ এটিকে UCI মেশিন লার্নিং রিপোজিটরির মাধ্যমে অ্যাক্সেস করতে পারে। আইরিস ডেটাসেট হল একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত ডেটাসেট যা মেশিন লার্নিং এর ক্ষেত্রে শ্রেণিবিন্যাসের কাজের জন্য, বিশেষ করে শিক্ষাগত প্রসঙ্গে বিভিন্ন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রদর্শনে এর সরলতা এবং কার্যকারিতার কারণে।
UCI মেশিন লার্নিং রিপোজিটরি হল মেশিন লার্নিং সম্প্রদায়ের একটি বহুল ব্যবহৃত সম্পদ যা গবেষণা এবং শিক্ষাগত উদ্দেশ্যে বিভিন্ন ডেটাসেট হোস্ট করে। আইরিস ডেটাসেট হল UCI সংগ্রহস্থলে উপলব্ধ ডেটাসেটগুলির মধ্যে একটি এবং আপনার মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলিতে ব্যবহারের জন্য সহজেই অ্যাক্সেস করা যেতে পারে।
UCI মেশিন লার্নিং রিপোজিটরি থেকে আইরিস ডেটাসেট পুনরুদ্ধার করতে এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করতে পারেন:
1. https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php-এ UCI মেশিন লার্নিং রিপোজিটরি ওয়েবসাইট দেখুন।
2. ওয়েবসাইটে "ডেটাসেট" বিভাগে নেভিগেট করুন।
3. উপলব্ধ ডেটাসেটের মাধ্যমে ব্রাউজ করে বা ওয়েবসাইটে অনুসন্ধান কার্যকারিতা ব্যবহার করে আইরিস ডেটাসেট অনুসন্ধান করুন৷
4. এটিকে একটি ফর্ম্যাটে ডাউনলোড করুন যা ব্যবহৃত মেশিন লার্নিং পরিবেশের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। ডেটাসেটটি সাধারণত একটি CSV (কমা-সেপারেটেড ভ্যালুস) ফর্ম্যাটে পাওয়া যায়, যা ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং বিশ্লেষণের জন্য পাইথনের পান্ডাস লাইব্রেরির মতো সরঞ্জামগুলিতে সহজেই আমদানি করা যেতে পারে।
বিকল্পভাবে, কেউ জনপ্রিয় মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি যেমন স্কিট-লার্ন ইন পাইথনের মাধ্যমে সরাসরি আইরিস ডেটাসেট অ্যাক্সেস করতে পারে। Scikit-learn আইরিস ডেটাসেট লোড করার জন্য অন্তর্নির্মিত ফাংশন প্রদান করে, যা ব্যবহারকারীদের জন্য আলাদাভাবে ডাউনলোড না করেই ডেটাসেট অ্যাক্সেস করতে সুবিধাজনক করে তোলে।
নীচে আইরিস ডেটাসেট লোড করতে স্কিট-লার্ন ব্যবহার করে পাইথনে একটি উদাহরণ কোড স্নিপেট দেওয়া হল:
python from sklearn.datasets import load_iris # Load the Iris dataset iris = load_iris() # Access the features and target labels X = iris.data y = iris.target # Print the shape of the dataset print("Shape of the Iris dataset:", X.shape)
উপরের কোড স্নিপেটটি চালানোর মাধ্যমে কেউ আইরিস ডেটাসেটটিকে সরাসরি পাইথন পরিবেশে স্কিট-লার্ন ব্যবহার করে লোড করতে পারে এবং মেশিন লার্নিং কাজের জন্য ডেটাসেটের সাথে কাজ শুরু করতে পারে।
সম্পর্কিত অন্যান্য সাম্প্রতিক প্রশ্ন এবং উত্তর EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং:
- টেক্সট টু স্পিচ (টিটিএস) কী এবং এটি কীভাবে এআই-এর সাথে কাজ করে?
- মেশিন লার্নিংয়ে বড় ডেটাসেটের সাথে কাজ করার সীমাবদ্ধতাগুলি কী কী?
- মেশিন লার্নিং কি কিছু সংলাপমূলক সহায়তা করতে পারে?
- TensorFlow খেলার মাঠ কি?
- একটি বড় ডেটাসেট আসলে কি মানে?
- অ্যালগরিদমের হাইপারপ্যারামিটারের কিছু উদাহরণ কী কী?
- এনসাম্বল লার্নিং কি?
- যদি একটি নির্বাচিত মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম উপযুক্ত না হয় এবং কীভাবে সঠিকটি নির্বাচন করা নিশ্চিত করা যায়?
- একটি মেশিন লার্নিং মডেলের কি প্রশিক্ষণের সময় তত্ত্বাবধানের প্রয়োজন হয়?
- নিউরাল নেটওয়ার্ক ভিত্তিক অ্যালগরিদমে কী কী প্যারামিটার ব্যবহার করা হয়?
EITC/AI/GCML Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং-এ আরও প্রশ্ন ও উত্তর দেখুন