উদাহরণে ব্যবহৃত আইরিস ডেটা সেট কোথায় পাওয়া যাবে?
উদাহরণে ব্যবহৃত আইরিস ডেটাসেটটি খুঁজে পেতে কেউ এটিকে UCI মেশিন লার্নিং রিপোজিটরির মাধ্যমে অ্যাক্সেস করতে পারে। আইরিস ডেটাসেট হল একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত ডেটাসেট যা মেশিন লার্নিং এর ক্ষেত্রে শ্রেণিবিন্যাসের কাজের জন্য, বিশেষ করে শিক্ষাগত প্রসঙ্গে বিভিন্ন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রদর্শনে এর সরলতা এবং কার্যকারিতার কারণে। ইউসিআই মেশিন
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, সরল এবং সাধারণ অনুমানকারী
টেনসরফ্লো 1 এবং টেনসরফ্লো 2 সংস্করণগুলির মধ্যে আইরিস ডেটাসেট লোড করা এবং প্রশিক্ষণের প্রধান পার্থক্যগুলি কী কী?
আইরিস ডেটাসেট লোড এবং প্রশিক্ষণের জন্য প্রদত্ত আসল কোডটি টেনসরফ্লো 1-এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল এবং টেনসরফ্লো 2-এর সাথে কাজ নাও করতে পারে। টেনসরফ্লো-এর এই নতুন সংস্করণে প্রবর্তিত কিছু পরিবর্তন এবং আপডেটের কারণে এই অসঙ্গতি দেখা দিয়েছে, যা পরবর্তীতে বিস্তারিতভাবে কভার করা হবে। যে বিষয়গুলি সরাসরি TensorFlow এর সাথে সম্পর্কিত
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, সরল এবং সাধারণ অনুমানকারী
আইরিস ফুলের বিভিন্ন প্রজাতির শ্রেণীবিভাগ করার ক্ষেত্রে মডেলটির যথার্থতা কী?
আইরিস ফুলের বিভিন্ন প্রজাতির শ্রেণীবিভাগে একটি মেশিন লার্নিং মডেলের নির্ভুলতা একটি পরীক্ষার ডেটাসেটে এর কার্যকারিতা মূল্যায়ন করে নির্ধারণ করা যেতে পারে। আইরিস ডেটাসেটের পরিপ্রেক্ষিতে, যা শ্রেণীবিন্যাস কাজের জন্য একটি জনপ্রিয় বেঞ্চমার্ক ডেটাসেট, মডেলের নির্ভুলতা সঠিকভাবে শ্রেণীবদ্ধ আইরিস ফুলের শতাংশকে বোঝায়
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, সরল এবং সাধারণ অনুমানকারী, পরীক্ষার পর্যালোচনা