গুগলের টেনসরফ্লো ফ্রেমওয়ার্ক কি মেশিন লার্নিং মডেলের বিকাশে বিমূর্ততার মাত্রা বাড়াতে সক্ষম করে (যেমন কোডিংকে কনফিগারেশনের সাথে প্রতিস্থাপন করা)?
শনিবার, 11 নভেম্বর 2023
by হেমা গুনাশেকারন
Google TensorFlow ফ্রেমওয়ার্ক প্রকৃতপক্ষে ডেভেলপারদেরকে মেশিন লার্নিং মডেলের বিকাশে বিমূর্ততার মাত্রা বাড়াতে সক্ষম করে, যা কনফিগারেশনের সাথে কোডিং প্রতিস্থাপনের অনুমতি দেয়। এই বৈশিষ্ট্যটি উত্পাদনশীলতা এবং ব্যবহারের সহজতার ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা প্রদান করে, কারণ এটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি এবং স্থাপনের প্রক্রিয়াকে সহজ করে। এক
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, গভীর স্নায়বিক নেটওয়ার্ক এবং অনুমানকারী
এর অধীনে ট্যাগ করা:
বিমূর্তন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, কোডিং, কনফিগারেশন, উন্নয়ন, মেশিন লার্নিং, TensorFlow
কিভাবে TensorFlow এ Eager মোড উন্নয়নে দক্ষতা এবং কার্যকারিতা উন্নত করে?
02 বুধবার, 2023
by ইআইটিসিএ একাডেমি
TensorFlow-এ Eager মোড হল একটি প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস যা অবিলম্বে ক্রিয়াকলাপ সম্পাদনের অনুমতি দেয়, যা মেশিন লার্নিং মডেলগুলি বিকাশের জন্য আরও স্বজ্ঞাত এবং ইন্টারেক্টিভ উপায় প্রদান করে। এই মোডটি আলাদাভাবে একটি গণনামূলক গ্রাফ তৈরি এবং চালানোর প্রয়োজনীয়তা দূর করে উন্নয়নে দক্ষতা এবং কার্যকারিতা উন্নত করে। পরিবর্তে, অপারেশনগুলিকে বলা হয় বলে চালানো হয়,