টেনসরফ্লো-এর নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং-এ প্যাক প্রতিবেশী API কী?
শনিবার, 13 এপ্রিল 2024
by অঙ্কাব
টেনসরফ্লো-এর নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং (NSL)-এর প্যাক প্রতিবেশী API হল একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য যা প্রাকৃতিক গ্রাফের সাহায্যে প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াকে উন্নত করে। এনএসএল-এ, প্যাক প্রতিবেশী API একটি গ্রাফ কাঠামোতে প্রতিবেশী নোডগুলি থেকে তথ্য একত্রিত করে প্রশিক্ষণের উদাহরণ তৈরির সুবিধা দেয়। গ্রাফ-গঠিত ডেটা নিয়ে কাজ করার সময় এই APIটি বিশেষভাবে কার্যকর,
নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং-এর স্ট্রাকচার ইনপুট কি নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রশিক্ষণকে নিয়মিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে?
শনিবার, 13 এপ্রিল 2024
by অঙ্কাব
নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং (NSL) হল TensorFlow-এর একটি কাঠামো যা স্ট্যান্ডার্ড ফিচার ইনপুট ছাড়াও স্ট্রাকচার্ড সিগন্যাল ব্যবহার করে নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রশিক্ষণের অনুমতি দেয়। কাঠামোগত সংকেতগুলিকে গ্রাফ হিসাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে, যেখানে নোডগুলি দৃষ্টান্তের সাথে মিলে যায় এবং প্রান্তগুলি তাদের মধ্যে সম্পর্ক ক্যাপচার করে। এই গ্রাফগুলি বিভিন্ন ধরণের এনকোড করতে ব্যবহার করা যেতে পারে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো দিয়ে নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং, প্রাকৃতিক গ্রাফ সহ প্রশিক্ষণ
এর অধীনে ট্যাগ করা:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, গ্রাফ নিয়মিতকরণ, নিউরাল নেটওয়ার্ক, NSL, নিয়মিতকরণ কৌশল, TensorFlow