মেশিন লার্নিং কি কিছু সংলাপমূলক সহায়তা করতে পারে?
মেশিন লার্নিং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রের মধ্যে সংলাপ সহায়তায় একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। কথোপকথন সহায়তা এমন সিস্টেম তৈরি করে যা ব্যবহারকারীদের সাথে কথোপকথনে নিযুক্ত হতে পারে, তাদের প্রশ্নগুলি বুঝতে পারে এবং প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে পারে। এই প্রযুক্তিটি চ্যাটবট, ভার্চুয়াল সহকারী, গ্রাহক পরিষেবা অ্যাপ্লিকেশন এবং আরও অনেক কিছুতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। গুগল ক্লাউড মেশিন প্রসঙ্গে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, জিসিপি বিগকোয়ারি এবং ওপেন ডেটাসেট
প্রশিক্ষণের সময় চ্যাটবটের আউটপুট নিরীক্ষণের উদ্দেশ্য কী?
প্রশিক্ষণের সময় চ্যাটবটের আউটপুট নিরীক্ষণের উদ্দেশ্য হল চ্যাটবট সঠিক এবং অর্থপূর্ণ পদ্ধতিতে শিখছে এবং প্রতিক্রিয়া তৈরি করছে তা নিশ্চিত করা। চ্যাটবটের আউটপুট ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষণ করে, আমরা প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া চলাকালীন উদ্ভূত সমস্যা বা ত্রুটি সনাক্ত করতে এবং সমাধান করতে পারি। এই পর্যবেক্ষণ প্রক্রিয়া একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, টেনসরফ্লো দিয়ে ইআইটিসি/এআই/ডিএলটিএফ ডিপ লার্নিং, গভীর শিক্ষা, পাইথন এবং টেনসরফ্লো দিয়ে একটি চ্যাটবট তৈরি করা, চ্যাটবোটের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করছে, পরীক্ষার পর্যালোচনা
একটি চ্যাটবট মডেল সুসংগত প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে সাধারণত কতক্ষণ সময় নেয়?
চ্যাটবট মডেলের সুসংগত প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে যে সময় লাগে তা বিভিন্ন কারণের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে চ্যাটবটের কাজের জটিলতা, প্রশিক্ষণের ডেটার পরিমাণ এবং গুণমান, মডেলের আর্কিটেকচার এবং প্রশিক্ষণের জন্য উপলব্ধ গণনামূলক সংস্থানগুলি। যদিও এটি একটি সঠিক সময়কাল প্রদান করা চ্যালেঞ্জিং, আমি
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, টেনসরফ্লো দিয়ে ইআইটিসি/এআই/ডিএলটিএফ ডিপ লার্নিং, গভীর শিক্ষা, পাইথন এবং টেনসরফ্লো দিয়ে একটি চ্যাটবট তৈরি করা, একটি মডেল প্রশিক্ষণ, পরীক্ষার পর্যালোচনা