একটি পরীক্ষা তথ্য সেট কি?
মেশিন লার্নিং এর পরিপ্রেক্ষিতে একটি টেস্ট ডেটা সেট হল ডেটার একটি উপসেট যা একটি প্রশিক্ষিত মেশিন লার্নিং মডেলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়। এটি প্রশিক্ষণ ডেটা সেট থেকে আলাদা, যা মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে ব্যবহৃত হয়। পরীক্ষার ডেটা সেটের উদ্দেশ্য হল কতটা ভাল তা মূল্যায়ন করা
আমরা কীভাবে কে-মান অ্যালগরিদম দ্বারা চিহ্নিত গ্রুপগুলিকে "বেঁচে থাকা" কলামের সাথে তুলনা করব?
টাইটানিক ডেটাসেটের "বেঁচে থাকা" কলামের সাথে k-মান অ্যালগরিদম দ্বারা চিহ্নিত গ্রুপগুলির তুলনা করার জন্য, আমাদের ক্লাস্টারিং ফলাফল এবং যাত্রীদের প্রকৃত বেঁচে থাকার অবস্থার মধ্যে চিঠিপত্রের মূল্যায়ন করতে হবে। নির্ভুলতা, নির্ভুলতা, প্রত্যাহার এবং F1-স্কোরের মতো বিভিন্ন পারফরম্যান্স মেট্রিক্স গণনা করে এটি করা যেতে পারে। এই মেট্রিক্স অন্তর্দৃষ্টি প্রদান
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, পাইথনের সাথে ইআইটিসি/এআই/এমএলপি মেশিন লার্নিং, ক্লাস্টারিং, কে-মানে এবং মানে শিফট, কে মানে টাইটানিক ডেটাসেট with, পরীক্ষার পর্যালোচনা
ক্লাউড এন্ডপয়েন্ট কুইকস্টার্ট টিউটোরিয়ালে API-তে করা প্রতিটি অনুরোধের জন্য কোন তথ্য লগ করা হয়?
ক্লাউড এন্ডপয়েন্ট কুইকস্টার্ট টিউটোরিয়ালে, API-তে করা প্রতিটি অনুরোধের জন্য বেশ কয়েকটি তথ্য লগ করা হয়। এই লগগুলি API-এর ব্যবহার এবং কর্মক্ষমতা সম্পর্কে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে, যা ডেভেলপারদের তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে কার্যকরভাবে নিরীক্ষণ এবং সমস্যা সমাধান করতে দেয়৷ আসুন বিস্তারিতভাবে প্রতিটি অনুরোধের জন্য লগ করা তথ্য অন্বেষণ করা যাক। 1. অনুরোধ
একটি মেশিন লার্নিং মডেলের কর্মক্ষমতা পরিমাপের ক্ষেত্রে মূল্যায়ন ডেটার ভূমিকা কী?
একটি মেশিন লার্নিং মডেলের কর্মক্ষমতা পরিমাপ করার ক্ষেত্রে মূল্যায়ন ডেটা একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এটি মডেলটি কতটা ভাল পারফর্ম করছে তার মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে এবং প্রদত্ত সমস্যা সমাধানে এর কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে সহায়তা করে। Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য Google টুলের পরিপ্রেক্ষিতে, মূল্যায়ন ডেটা হিসাবে কাজ করে