অ্যাক্টিভেশন ফাংশনটি কি মস্তিষ্কের একটি নিউরনকে ফায়ারিংয়ের সাথে অনুকরণ করার জন্য বিবেচনা করা যেতে পারে বা না?
বৃহস্পতিবার, 14 মার্চ 2024
by দিমিত্রিওস এফস্টাথিউ
অ্যাক্টিভেশন ফাংশন কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, একটি নিউরন সক্রিয় করা উচিত কিনা তা নির্ধারণে একটি মূল উপাদান হিসাবে কাজ করে। অ্যাক্টিভেশন ফাংশনের ধারণাটিকে প্রকৃতপক্ষে মানুষের মস্তিষ্কে নিউরনের ফায়ারিংয়ের সাথে তুলনা করা যেতে পারে। ঠিক যেমন মস্তিষ্কের একটি নিউরন আগুন ভিত্তিক বা নিষ্ক্রিয় থাকে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, পাইথন এবং পাইটর্চের সাথে ইআইটিসি/এআই/ডিএলপিপি ডিপ লার্নিং, ভূমিকা, পাইথন এবং পাইটোর্কের সাথে গভীর শিক্ষার পরিচিতি
এর অধীনে ট্যাগ করা:
অ্যাক্টিভেশন ফাংশন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, কৃত্রিম নিউরন, গভীর জ্ঞানার্জন, নিউরাল নেটওয়ার্ক, পাইটর্চ
নিউরাল নেটওয়ার্ক কি?
বুধবার, 10 জানুয়ারী 2024
by ড্যানিয়েল ফরমেন্ট
একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক মানব মস্তিষ্কের গঠন এবং কার্যকারিতা দ্বারা অনুপ্রাণিত একটি গণনামূলক মডেল। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি মৌলিক উপাদান, বিশেষ করে মেশিন লার্নিং এর ক্ষেত্রে। নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ডেটাতে জটিল নিদর্শন এবং সম্পর্কগুলি প্রক্রিয়া এবং ব্যাখ্যা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তাদের ভবিষ্যদ্বাণী করতে, নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে এবং সমাধান করতে দেয়
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের আরও পদক্ষেপ, ক্লাউডে প্রশিক্ষণের মডেলগুলির জন্য বড় ডেটা
এর অধীনে ট্যাগ করা:
অ্যাক্টিভেশন ফাংশন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, কৃত্রিম নিউরন, ব্যাকপ্রপাগেশন, Feedforward নিউরাল নেটওয়ার্ক, নিউরাল নেটওয়ার্ক