নেটওয়ার্ক দ্বারা পূর্বাভাসিত কর্মের বন্টন বিশ্লেষণ করে কি অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করা যেতে পারে?
মঙ্গলবার, 08 আগস্ট 2023
by ইআইটিসিএ একাডেমি
একটি গেম খেলার জন্য প্রশিক্ষিত একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা ভবিষ্যদ্বাণী করা কর্মের বন্টন বিশ্লেষণ করা নেটওয়ার্কের আচরণ এবং কর্মক্ষমতা সম্পর্কে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে। পূর্বাভাসিত ক্রিয়াগুলির ফ্রিকোয়েন্সি এবং প্যাটার্নগুলি পরীক্ষা করে, নেটওয়ার্ক কীভাবে সিদ্ধান্ত নেয় এবং উন্নতি বা অপ্টিমাইজেশানের জন্য ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করে সে সম্পর্কে আমরা গভীরভাবে উপলব্ধি করতে পারি। এই বিশ্লেষণ
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, টেনসরফ্লো দিয়ে ইআইটিসি/এআই/ডিএলটিএফ ডিপ লার্নিং, টেনসরফ্লো এবং ওপেন এআই সহ একটি গেম খেলতে স্নায়বিক নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ, নেটওয়ার্ক পরীক্ষা করছে, পরীক্ষার পর্যালোচনা
এর অধীনে ট্যাগ করা:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, সিদ্ধান্ত মেকিং, গভীর জ্ঞানার্জন, গেম এআই, নিউরাল নেটওয়ার্ক, TensorFlow
একটি খেলা খেলতে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের প্রসঙ্গে প্রশিক্ষণের নমুনা তৈরি করার উদ্দেশ্য কী?
মঙ্গলবার, 08 আগস্ট 2023
by ইআইটিসিএ একাডেমি
একটি গেম খেলার জন্য একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণের প্রেক্ষাপটে প্রশিক্ষণের নমুনা তৈরি করার উদ্দেশ্য হল নেটওয়ার্কটিকে একটি বৈচিত্র্যময় এবং প্রতিনিধিত্বমূলক সেট প্রদান করা যা থেকে এটি শিখতে পারে। প্রশিক্ষণের নমুনা, যা প্রশিক্ষণ ডেটা বা প্রশিক্ষণ উদাহরণ হিসাবেও পরিচিত, একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক শেখানোর জন্য প্রয়োজনীয়
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, টেনসরফ্লো দিয়ে ইআইটিসি/এআই/ডিএলটিএফ ডিপ লার্নিং, টেনসরফ্লো এবং ওপেন এআই সহ একটি গেম খেলতে স্নায়বিক নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ, প্রশিক্ষণ ডেটা, পরীক্ষার পর্যালোচনা
এর অধীনে ট্যাগ করা:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, গভীর জ্ঞানার্জন, গেম এআই, নিউরাল নেটওয়ার্ক, তত্ত্বাবধানে শেখার, প্রশিক্ষণ ডেটা