এমএল কি?
মেশিন লার্নিং (ML) হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) একটি সাবফিল্ড যা অ্যালগরিদম এবং মডেলগুলির বিকাশের উপর ফোকাস করে যা কম্পিউটারগুলিকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই শিখতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী বা সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে। এমএল অ্যালগরিদমগুলি ডেটাতে জটিল নিদর্শন এবং সম্পর্কগুলি বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এবং তারপরে এই জ্ঞান ব্যবহার করে তথ্য জানাতে
অ্যালগরিদম তৈরি করার অর্থ কী যা ডেটার উপর ভিত্তি করে শেখে, ভবিষ্যদ্বাণী করে এবং সিদ্ধান্ত নেয়?
অ্যালগরিদম তৈরি করা যা ডেটার উপর ভিত্তি করে শেখে, ফলাফলের পূর্বাভাস দেয় এবং সিদ্ধান্ত নেয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে মেশিন লার্নিংয়ের মূল বিষয়। এই প্রক্রিয়ায় ডেটা ব্যবহার করে মডেলদের প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং তাদের প্যাটার্ন সাধারণীকরণ এবং নতুন, অদেখা ডেটার উপর সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী বা সিদ্ধান্ত নেওয়ার অনুমতি দেওয়া জড়িত। গুগল ক্লাউড মেশিন প্রসঙ্গে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, স্কেলহীন সার্ভারলেস পূর্বাভাস
অনুমানকারী অ্যালগরিদম কি?
অনুমানকারী অ্যালগরিদম মেশিন লার্নিং ক্ষেত্রে একটি মৌলিক উপাদান। এটি ইনপুট বৈশিষ্ট্য এবং আউটপুট লেবেলগুলির মধ্যে সম্পর্ক অনুমান করে প্রশিক্ষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী প্রক্রিয়াগুলিতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং-এর প্রেক্ষাপটে, অনুমানকারীরা মেশিন লার্নিং মডেলগুলির বিকাশকে সহজ করার জন্য ব্যবহার করা হয়
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, সরল এবং সাধারণ অনুমানকারী
অনুমানকারী কি?
অনুমানকারীরা মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে কারণ তারা পর্যবেক্ষণ করা ডেটার উপর ভিত্তি করে অজানা প্যারামিটার বা ফাংশন অনুমান করার জন্য দায়ী। Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং-এর প্রেক্ষাপটে, মডেলদের প্রশিক্ষণ দিতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে অনুমানকারী ব্যবহার করা হয়। এই উত্তরে, আমরা অনুমানকারীদের ধারণার মধ্যে অনুসন্ধান করব, তাদের ব্যাখ্যা করব
মেশিন লার্নিং এবং জ্ঞানীয় এবং হিউরিস্টিক লার্নিংয়ের মধ্যে পার্থক্য কী?
মেশিন লার্নিং, কগনিটিভ লার্নিং এবং হিউরিস্টিক লার্নিং হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ক্ষেত্রের সমস্ত পদ্ধতি যা মেশিনগুলিকে শিখতে এবং সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে। যদিও তারা কিছু মিল শেয়ার করে, এই পদ্ধতির মধ্যে স্বতন্ত্র পার্থক্য রয়েছে। মেশিন লার্নিং হল AI এর একটি সাবফিল্ড যা অ্যালগরিদম এবং মডেলগুলির বিকাশের উপর ফোকাস করে
সমস্যার ধরনগুলির জন্য: লক্ষ্য, শর্ত, মানে, এটা কি সঠিক যে আমরা যদি একটি উপাদান না জানি, তাহলে আমরা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করি, এবং যদি দুটি উপাদান অজানা থাকে, তাহলে আমরা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে পারি না?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে, বিশেষ করে Google ক্লাউড মেশিন লার্নিংয়ের প্রসঙ্গে, সমস্যার ধরনগুলিকে তিনটি প্রধান উপাদানে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে: লক্ষ্য, শর্ত এবং উপায়। এই উপাদানগুলির প্রতিটি একটি নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধানের জন্য মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করার উপযুক্ততা নির্ধারণে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। যাইহোক, এটা
মেশিন লার্নিং একটি মডেল সংজ্ঞা কি?
মেশিন লার্নিংয়ের একটি মডেল বলতে বোঝায় একটি গাণিতিক উপস্থাপনা বা অ্যালগরিদম যা একটি ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত হয় যাতে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই ভবিষ্যদ্বাণী বা সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে একটি মৌলিক ধারণা এবং চিত্র স্বীকৃতি থেকে শুরু করে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ পর্যন্ত বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। ভিতরে
Google ক্লাউড ইঞ্জিনিয়ারিং সাপোর্টে কোনও সমস্যা রিপোর্ট করার সময় নির্দিষ্ট সময় দেওয়া কেন গুরুত্বপূর্ণ?
Google ক্লাউড ইঞ্জিনিয়ারিং সাপোর্টে একটি সমস্যা রিপোর্ট করার সময়, বিভিন্ন কারণে নির্দিষ্ট সময় প্রদান করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই অনুশীলনটি জিসিপি সমর্থন কেস পরিচালনায় একটি সর্বোত্তম অনুশীলন হিসাবে বিবেচিত হয় এবং এটি দক্ষ এবং কার্যকর সমস্যা সমাধান এবং সমাধান নিশ্চিত করার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য গুরুত্ব বহন করে। নির্দিষ্ট সময় প্রদান করে, ব্যবহারকারীরা সহায়তা দলকে বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করে
গুগল ক্লাউড কাস্টমার কেয়ার পোর্টফোলিওর মূল অফারগুলি কী কী?
Google ক্লাউড কাস্টমার কেয়ার পোর্টফোলিও Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (GCP) ব্যবহারকারীদের ব্যাপক সমর্থন এবং সহায়তা প্রদানের জন্য ডিজাইন করা অফারগুলির একটি বিস্তৃত পরিসরকে অন্তর্ভুক্ত করে। এই অফারগুলির লক্ষ্য হল নিশ্চিত করা যে গ্রাহকরা কার্যকরভাবে GCP-এর ক্ষমতাগুলি ব্যবহার করতে পারে, তাদের সম্মুখীন হতে পারে এমন কোনও প্রযুক্তিগত সমস্যার সমাধান করতে পারে এবং প্রয়োজনে বিশেষজ্ঞের নির্দেশনা পেতে পারে।
- প্রকাশিত ক্লাউড কম্পিউটিং, EITC/CL/GCP গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, জিসিপি সমর্থন, Google ক্লাউড কাস্টমার কেয়ারে সহায়তা পাওয়া, পরীক্ষার পর্যালোচনা
গুগল ক্লাউড ভিডিও ইন্টেলিজেন্স ব্যবহার করে আপনি কীভাবে আপনার ভিডিওগুলি অনুসন্ধানযোগ্য এবং আবিষ্কারযোগ্য করে তুলতে পারেন?
Google ক্লাউড ভিডিও ইন্টেলিজেন্স ব্যবহার করে আপনার ভিডিওগুলিকে অনুসন্ধানযোগ্য এবং আবিষ্কারযোগ্য করে তুলতে, আপনি প্ল্যাটফর্মের দ্বারা প্রদত্ত শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য এবং ক্ষমতাগুলি ব্যবহার করতে পারেন৷ Google ক্লাউড ভিডিও ইন্টেলিজেন্স আপনাকে আপনার ভিডিওগুলি থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তাদের বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করে এবং মেটাডেটা তৈরি করে অ্যাকশনযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি বের করতে দেয়৷ এই মেটাডেটা তারপর অনুসন্ধানযোগ্যতা উন্নত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং
- প্রকাশিত ক্লাউড কম্পিউটিং, EITC/CL/GCP গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, জিসিপি ল্যাব, গুগল ক্লাউড ভিডিও ইন্টেলিজেন্স, পরীক্ষার পর্যালোচনা