অ্যালগরিদম তৈরি করার অর্থ কী যা ডেটার উপর ভিত্তি করে শেখে, ভবিষ্যদ্বাণী করে এবং সিদ্ধান্ত নেয়?
অ্যালগরিদম তৈরি করা যা ডেটার উপর ভিত্তি করে শেখে, ফলাফলের পূর্বাভাস দেয় এবং সিদ্ধান্ত নেয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে মেশিন লার্নিংয়ের মূল বিষয়। এই প্রক্রিয়ায় ডেটা ব্যবহার করে মডেলদের প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং তাদের প্যাটার্ন সাধারণীকরণ এবং নতুন, অদেখা ডেটার উপর সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী বা সিদ্ধান্ত নেওয়ার অনুমতি দেওয়া জড়িত। গুগল ক্লাউড মেশিন প্রসঙ্গে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, স্কেলহীন সার্ভারলেস পূর্বাভাস
Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনের ভবিষ্যদ্বাণী পরিষেবা ব্যবহার করার সাথে জড়িত পদক্ষেপগুলি কী কী?
Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনের ভবিষ্যদ্বাণী পরিষেবা ব্যবহার করার প্রক্রিয়ার মধ্যে বেশ কয়েকটি পদক্ষেপ জড়িত যা ব্যবহারকারীদের স্কেলে ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপন এবং ব্যবহার করতে সক্ষম করে। এই পরিষেবাটি, যা Google ক্লাউড AI প্ল্যাটফর্মের অংশ, প্রশিক্ষিত মডেলগুলিতে ভবিষ্যদ্বাণী চালানোর জন্য একটি সার্ভারহীন সমাধান অফার করে, ব্যবহারকারীদের ফোকাস করার অনুমতি দেয়
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, স্কেলহীন সার্ভারলেস পূর্বাভাস, পরীক্ষার পর্যালোচনা
উৎপাদনে রপ্তানিকৃত মডেল পরিবেশন করার জন্য প্রাথমিক বিকল্পগুলি কী কী?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে, বিশেষ করে Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং এবং স্কেলে সার্ভারহীন ভবিষ্যদ্বাণীর প্রেক্ষাপটে যখন রপ্তানিকৃত মডেল পরিবেশন করার কথা আসে, তখন বেশ কয়েকটি প্রাথমিক বিকল্প উপলব্ধ রয়েছে। এই বিকল্পগুলি মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপন এবং পরিবেশন করার জন্য বিভিন্ন পন্থা প্রদান করে, প্রতিটি তাদের নিজস্ব সুবিধা এবং বিবেচনার সাথে।
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, স্কেলহীন সার্ভারলেস পূর্বাভাস, পরীক্ষার পর্যালোচনা