Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনের ভবিষ্যদ্বাণী পরিষেবা ব্যবহার করার সাথে জড়িত পদক্ষেপগুলি কী কী?
Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনের ভবিষ্যদ্বাণী পরিষেবা ব্যবহার করার প্রক্রিয়ার মধ্যে বেশ কয়েকটি পদক্ষেপ জড়িত যা ব্যবহারকারীদের স্কেলে ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপন এবং ব্যবহার করতে সক্ষম করে। এই পরিষেবাটি, যা Google ক্লাউড AI প্ল্যাটফর্মের অংশ, প্রশিক্ষিত মডেলগুলিতে ভবিষ্যদ্বাণী চালানোর জন্য একটি সার্ভারহীন সমাধান অফার করে, ব্যবহারকারীদের ফোকাস করার অনুমতি দেয়
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, স্কেলহীন সার্ভারলেস পূর্বাভাস, পরীক্ষার পর্যালোচনা
উৎপাদনে রপ্তানিকৃত মডেল পরিবেশন করার জন্য প্রাথমিক বিকল্পগুলি কী কী?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে, বিশেষ করে Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং এবং স্কেলে সার্ভারহীন ভবিষ্যদ্বাণীর প্রেক্ষাপটে যখন রপ্তানিকৃত মডেল পরিবেশন করার কথা আসে, তখন বেশ কয়েকটি প্রাথমিক বিকল্প উপলব্ধ রয়েছে। এই বিকল্পগুলি মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপন এবং পরিবেশন করার জন্য বিভিন্ন পন্থা প্রদান করে, প্রতিটি তাদের নিজস্ব সুবিধা এবং বিবেচনার সাথে।
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, স্কেলহীন সার্ভারলেস পূর্বাভাস, পরীক্ষার পর্যালোচনা
TensorFlow এ "export_savedmodel" ফাংশন কি করে?
TensorFlow-এ "export_savedmodel" ফাংশনটি একটি ফর্ম্যাটে প্রশিক্ষিত মডেল রপ্তানি করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ টুল যা সহজেই স্থাপন করা যায় এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এই ফাংশনটি ব্যবহারকারীদের তাদের TensorFlow মডেলগুলিকে সংরক্ষণ করতে দেয়, যার মধ্যে মডেল আর্কিটেকচার এবং শেখা পরামিতি উভয়ই, SavedModel নামক একটি প্রমিত বিন্যাসে। SavedModel বিন্যাস হল
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, স্কেলহীন সার্ভারলেস পূর্বাভাস, পরীক্ষার পর্যালোচনা
টেনসরফ্লোতে ভবিষ্যদ্বাণী পরিবেশনের জন্য আমরা কীভাবে একটি স্ট্যাটিক মডেল তৈরি করতে পারি?
TensorFlow-এ ভবিষ্যদ্বাণী পরিবেশনের জন্য একটি স্ট্যাটিক মডেল তৈরি করতে, আপনি অনুসরণ করতে পারেন এমন কয়েকটি ধাপ রয়েছে। TensorFlow হল একটি ওপেন-সোর্স মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যা Google দ্বারা তৈরি করা হয়েছে যা আপনাকে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি দক্ষতার সাথে তৈরি করতে এবং স্থাপন করতে দেয়৷ একটি স্ট্যাটিক মডেল তৈরি করে, আপনি রিয়েল-টাইম প্রশিক্ষণের প্রয়োজন ছাড়াই স্কেলে ভবিষ্যদ্বাণী পরিবেশন করতে পারেন
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, স্কেলহীন সার্ভারলেস পূর্বাভাস, পরীক্ষার পর্যালোচনা
স্কেলে ভবিষ্যদ্বাণী পরিবেশনের ক্ষেত্রে Google এর ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনের উদ্দেশ্য কী?
স্কেলে ভবিষ্যদ্বাণী পরিবেশনের ক্ষেত্রে Google-এর ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনের উদ্দেশ্য হল মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপন ও পরিবেশনের জন্য একটি শক্তিশালী এবং মাপযোগ্য পরিকাঠামো প্রদান করা। এই প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহারকারীদের তাদের মডেলগুলিকে সহজে প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করতে এবং তারপরে রিয়েল-টাইমে প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর ভবিষ্যদ্বাণী করতে দেয়। প্রধান সুবিধার এক
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, স্কেলহীন সার্ভারলেস পূর্বাভাস, পরীক্ষার পর্যালোচনা