এনসাম্বল লার্নিং কি?
শুক্রবার, 19 এপ্রিল
by লুকা ডি রুইটার
এনসেম্বল লার্নিং হল একটি মেশিন লার্নিং কৌশল যা সিস্টেমের সামগ্রিক কর্মক্ষমতা এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা উন্নত করতে একাধিক মডেলকে একত্রিত করে। এনসেম্বল শেখার পিছনে মূল ধারণাটি হল যে একাধিক মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে একত্রিত করে, ফলস্বরূপ মডেলটি প্রায়শই জড়িত যে কোনও পৃথক মডেলকে ছাড়িয়ে যেতে পারে। বিভিন্ন পন্থা আছে
এর অধীনে ট্যাগ করা:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, থলির কাপড়, boosting, এনসেম্বল লার্নিং, গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং, মেশিন লার্নিং, র্যান্ডম অরণ্য
গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং অ্যালগরিদম কি?
বৃহস্পতিবার, 07 সেপ্টেম্বর 2023
by ওজসিচ সিসলিস্কি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে প্রশিক্ষণের মডেলগুলি, বিশেষত Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং-এর প্রেক্ষাপটে, শেখার প্রক্রিয়াটিকে অপ্টিমাইজ করতে এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির সঠিকতা উন্নত করতে বিভিন্ন অ্যালগরিদম ব্যবহার করা জড়িত৷ এরকম একটি অ্যালগরিদম হল গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং অ্যালগরিদম। গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং হল একটি শক্তিশালী এনসেম্বল শেখার পদ্ধতি যা একাধিক দুর্বল শিক্ষার্থীদেরকে একত্রিত করে, যেমন
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, অটোএমএল ভিশন - পার্ট 2
এর অধীনে ট্যাগ করা:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, সিদ্ধান্ত গাছ, এনসেম্বল লার্নিং, গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং, হাইপারপ্যারামিটার, দুর্বল শিক্ষার্থী