আগ্রহী মোড কি TensorFlow এর বিতরণকৃত কম্পিউটিং কার্যকারিতাকে বাধা দেয়?
সোমবার, 25 মার্চ 2024
by অঙ্কাব
TensorFlow-এ এগার এক্সিকিউশন হল একটি মোড যা মেশিন লার্নিং মডেলগুলির আরও স্বজ্ঞাত এবং ইন্টারেক্টিভ বিকাশের অনুমতি দেয়। মডেল ডেভেলপমেন্টের প্রোটোটাইপিং এবং ডিবাগিং পর্যায়ে এটি বিশেষভাবে উপকারী। TensorFlow-এ, উদগ্রীব এক্সিকিউশন হল প্রথাগত গ্রাফ-ভিত্তিক এক্সিকিউশনের বিপরীতে কংক্রিট মান ফিরিয়ে আনার জন্য অবিলম্বে অপারেশন চালানোর একটি উপায়
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, টেনসরফ্লো ইজিার মোড
এর অধীনে ট্যাগ করা:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং, উৎসুক মৃত্যুদন্ড, মেশিন লার্নিং, TensorFlow, টেনসরফ্লো কৌশল