বিড়াল এবং কুকুরের অনেক ছবির ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং (NSL) কি বিদ্যমান ছবির ভিত্তিতে নতুন ছবি তৈরি করবে?
নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং (NSL) হল Google দ্বারা তৈরি একটি মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যা স্ট্যান্ডার্ড ফিচার ইনপুট ছাড়াও স্ট্রাকচার্ড সিগন্যাল ব্যবহার করে নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রশিক্ষণের অনুমতি দেয়। এই কাঠামোটি এমন পরিস্থিতিতে বিশেষভাবে উপযোগী যেখানে ডেটার অন্তর্নিহিত কাঠামো রয়েছে যা মডেলের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। থাকার প্রসঙ্গে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো দিয়ে নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং, নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক ওভারভিউ
পিএইচপি-তে বহুমাত্রিক অ্যারে কী এবং এটি কীভাবে এক-মাত্রিক অ্যারে থেকে আলাদা?
পিএইচপি-তে একটি বহুমাত্রিক অ্যারে হল একটি ডেটা স্ট্রাকচার যা একাধিক মাত্রা বা স্তরে মান সংরক্ষণের অনুমতি দেয়। এটি অ্যারেগুলির একটি সংগ্রহ, যেখানে কাঠামোর মধ্যে প্রতিটি অ্যারের নিজস্ব উপাদানগুলির সেট থাকতে পারে। এই ধারণাটি বিশেষভাবে উপযোগী যখন জটিল ডেটা নিয়ে কাজ করে যার জন্য সংগঠন এবং শ্রেণিবিন্যাস প্রয়োজন। ভিতরে
- প্রকাশিত ওয়েব ডেভেলপমেন্ট, EITC/WD/PMSF পিএইচপি এবং মাইএসকিউএল ফান্ডামেন্টাল, পিএইচপি ডেটা স্ট্রাকচার, বহুমাত্রিক অ্যারে, পরীক্ষার পর্যালোচনা
কিভাবে একটি টিউরিং মেশিন টেপকে একমাত্র ডেটা স্ট্রাকচার হিসেবে ব্যবহার করে?
একটি টিউরিং মেশিন একটি তাত্ত্বিক ডিভাইস যা গণনার জন্য একটি মডেল হিসাবে কাজ করে। এটি একটি অ্যালগরিদমের ধারণাকে আনুষ্ঠানিক করার উপায় হিসাবে 1936 সালে অ্যালান টুরিং দ্বারা প্রস্তাবিত হয়েছিল। টুরিং মেশিনে কোষে বিভক্ত একটি অসীম টেপ, একটি রিড/রাইট হেড যা টেপ বরাবর চলতে পারে এবং একটি সেট নিয়ে গঠিত