TensorFlow Keras Tokenizer API সর্বাধিক সংখ্যক শব্দ প্যারামিটার কত?
TensorFlow Keras Tokenizer API টেক্সট ডেটার দক্ষ টোকেনাইজেশনের জন্য অনুমতি দেয়, যা প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) কাজের একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। টেনসরফ্লো কেরাসে একটি টোকেনাইজার ইন্সট্যান্স কনফিগার করার সময়, সেট করা যেতে পারে এমন একটি প্যারামিটার হল `num_words` প্যারামিটার, যা ফ্রিকোয়েন্সির উপর ভিত্তি করে রাখা শব্দের সর্বোচ্চ সংখ্যা নির্দিষ্ট করে।
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো সহ প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ, টোকেনাইজেশন
পান্ডাস লাইব্রেরি ব্যবহার করে আমরা কীভাবে নিষ্কাশিত পাঠ্যটিকে আরও পাঠযোগ্য করে তুলতে পারি?
গুগল ভিশন এপিআই এর পাঠ্য সনাক্তকরণ এবং চিত্রগুলি থেকে নিষ্কাশনের প্রসঙ্গে পান্ডাস লাইব্রেরি ব্যবহার করে নিষ্কাশন করা পাঠ্যের পাঠযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য, আমরা বিভিন্ন কৌশল এবং পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারি। পান্ডাস লাইব্রেরি ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং বিশ্লেষণের জন্য শক্তিশালী সরঞ্জাম সরবরাহ করে, যা এক্সট্র্যাক্ট করা পাঠ্যকে প্রিপ্রসেস এবং ফরম্যাট করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/এআই/জিভিএপিআই গুগল ভিশন এপিআই, ভিজ্যুয়াল ডেটাতে পাঠ্য বোঝা, চিত্র থেকে পাঠ্য সনাক্ত করা এবং বের করা, পরীক্ষার পর্যালোচনা
টেক্সট প্রসেসিংয়ে লেমমাটাইজেশন এবং স্টেমিংয়ের মধ্যে পার্থক্য কী?
লেমমাটাইজেশন এবং স্টেমিং উভয় কৌশলই টেক্সট প্রসেসিং-এ ব্যবহৃত শব্দগুলিকে তাদের ভিত্তি বা মূল আকারে কমাতে। যদিও তারা একই উদ্দেশ্য পরিবেশন করে, দুটি পদ্ধতির মধ্যে স্বতন্ত্র পার্থক্য রয়েছে। স্টেমিং হল একটি প্রক্রিয়া যা শব্দ থেকে উপসর্গ এবং প্রত্যয়গুলিকে তাদের মূল রূপ পেতে, যা স্টেম নামে পরিচিত। এই কৌশল
প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের প্রেক্ষাপটে টোকেনাইজেশন কী?
টোকেনাইজেশন হল ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (এনএলপি) এর একটি মৌলিক প্রক্রিয়া যার মধ্যে পাঠ্যের একটি ক্রমকে টোকেন নামক ছোট ছোট ইউনিটে ভেঙে ফেলা হয়। এই টোকেনগুলি স্বতন্ত্র শব্দ, বাক্যাংশ বা এমনকি অক্ষর হতে পারে, হাতে থাকা নির্দিষ্ট NLP টাস্কের জন্য প্রয়োজনীয় গ্রানুলারিটির স্তরের উপর নির্ভর করে। অনেক এনএলপিতে টোকেনাইজেশন একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ
লিনাক্স শেলের আউটপুট থেকে নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলি বের করতে `cut` কমান্ডটি কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?
'কাট' কমান্ড লিনাক্স শেলের একটি শক্তিশালী টুল যা ব্যবহারকারীদের একটি কমান্ড বা ফাইলের আউটপুট থেকে নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলি বের করতে দেয়। এটি আউটপুট ফিল্টারিং এবং পছন্দসই তথ্য অনুসন্ধানে বিশেষভাবে কার্যকর। `কাট` কমান্ড একটি লাইন-বাই-লাইন ভিত্তিতে কাজ করে, প্রতিটি লাইনকে a-এর ভিত্তিতে ক্ষেত্রগুলিতে বিভক্ত করে
- প্রকাশিত সাইবার নিরাপত্তা, EITC/IS/LSA লিনাক্স সিস্টেম অ্যাডমিনিস্ট্রেশন, লিনাক্স শেল বৈশিষ্ট্য, আউটপুট ফিল্টারিং এবং অনুসন্ধান, পরীক্ষার পর্যালোচনা
ক্লাউড ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজে সত্তা বিশ্লেষণ কীভাবে কাজ করে এবং এটি কী সনাক্ত করতে পারে?
সত্তা বিশ্লেষণ হল Google ক্লাউড ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ দ্বারা অফার করা একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য, পাঠ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং বোঝার জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার৷ এই বিশ্লেষণটি একটি প্রদত্ত পাঠ্যের মধ্যে সত্তা চিহ্নিত করতে এবং শ্রেণিবদ্ধ করতে উন্নত মেশিন লার্নিং মডেলগুলি ব্যবহার করে। সত্তা, এই প্রসঙ্গে, নির্দিষ্ট বস্তু, ব্যক্তি, স্থান, সংস্থা, তারিখ, পরিমাণ এবং আরও অনেক কিছু উল্লেখ করে
- প্রকাশিত ক্লাউড কম্পিউটিং, EITC/CL/GCP গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, জিসিপি ল্যাব, ক্লাউড প্রাকৃতিক ভাষা দিয়ে পাঠ্য প্রক্রিয়াজাতকরণ, পরীক্ষার পর্যালোচনা