গভীর শিক্ষার মডেলগুলিতে প্রশিক্ষণের সময় আমরা কীভাবে অনিচ্ছাকৃত প্রতারণা প্রতিরোধ করতে পারি?
রবিবার, এক্সএনইউএমএক্স আগস্ট এক্সএনএমএক্স
by ইআইটিসিএ একাডেমি
গভীর শিক্ষার মডেলগুলিতে প্রশিক্ষণের সময় অনিচ্ছাকৃত প্রতারণা প্রতিরোধ করা মডেলের কর্মক্ষমতার সততা এবং নির্ভুলতা নিশ্চিত করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। অনিচ্ছাকৃত প্রতারণা ঘটতে পারে যখন মডেল অসাবধানতাবশত প্রশিক্ষণের ডেটাতে পক্ষপাতিত্ব বা আর্টিফ্যাক্টগুলিকে কাজে লাগাতে শিখে, যা বিভ্রান্তিকর ফলাফলের দিকে পরিচালিত করে। এই সমস্যাটি মোকাবেলা করার জন্য, অনেকগুলি কৌশল অবলম্বন করা যেতে পারে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, পাইথন এবং পাইটর্চের সাথে ইআইটিসি/এআই/ডিএলপিপি ডিপ লার্নিং, গভীর শিক্ষার সাথে অগ্রসর হচ্ছে, মডেল বিশ্লেষণ, পরীক্ষার পর্যালোচনা
এর অধীনে ট্যাগ করা:
প্রতিপক্ষের প্রশিক্ষণ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ক্রস বৈধতা, তথ্য প্রপ্রোকাসিং, মডেল আর্কিটেকচার, পর্যবেক্ষণ এবং নিরীক্ষণ, নিয়মিতকরণ কৌশল
নথির শ্রেণীবিভাগের জন্য একটি নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং মডেল তৈরিতে কী কী পদক্ষেপ জড়িত?
শনিবার, এক্সএনইউএমএক্স আগস্ট এক্সএনএমএক্স
by ইআইটিসিএ একাডেমি
নথির শ্রেণিবিন্যাসের জন্য একটি নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং (NSL) মডেল তৈরি করার জন্য বেশ কয়েকটি পদক্ষেপ জড়িত, প্রতিটি একটি শক্তিশালী এবং সঠিক মডেল তৈরিতে গুরুত্বপূর্ণ। এই ব্যাখ্যায়, আমরা এই ধরনের একটি মডেল তৈরির বিশদ প্রক্রিয়ার মধ্যে অনুসন্ধান করব, প্রতিটি ধাপের একটি ব্যাপক বোঝাপড়া প্রদান করব। ধাপ 1: ডেটা প্রস্তুতি প্রথম ধাপ হল সংগ্রহ করা এবং