গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং-এ কীভাবে একটি মডেল তৈরি করবেন?
Google ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনে একটি মডেল তৈরি করতে, আপনাকে একটি কাঠামোগত কর্মপ্রবাহ অনুসরণ করতে হবে যাতে বিভিন্ন উপাদান জড়িত থাকে। এই উপাদানগুলির মধ্যে আপনার ডেটা প্রস্তুত করা, আপনার মডেল সংজ্ঞায়িত করা এবং প্রশিক্ষণ দেওয়া অন্তর্ভুক্ত। আসুন আরো বিস্তারিতভাবে প্রতিটি পদক্ষেপ অন্বেষণ করা যাক. 1. ডেটা প্রস্তুত করা: একটি মডেল তৈরি করার আগে, আপনার প্রস্তুত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের জন্য গুগল সরঞ্জামগুলি, গুগল মেশিন শেখার ওভারভিউ
TensorFlow এবং TF Learn ব্যবহার করে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় "define_neural_network_model" নামে একটি পৃথক ফাংশন সংজ্ঞায়িত করার উদ্দেশ্য কী?
TensorFlow এবং TF Learn ব্যবহার করে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় "define_neural_network_model" নামে একটি পৃথক ফাংশন সংজ্ঞায়িত করার উদ্দেশ্য হল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলের আর্কিটেকচার এবং কনফিগারেশনকে এনক্যাপসুলেট করা। এই ফাংশনটি একটি মডুলার এবং পুনঃব্যবহারযোগ্য উপাদান হিসাবে কাজ করে যা বিভিন্ন নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারের সাথে সহজে পরিবর্তন এবং পরীক্ষা করার অনুমতি দেয়, প্রয়োজন ছাড়াই
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, টেনসরফ্লো দিয়ে ইআইটিসি/এআই/ডিএলটিএফ ডিপ লার্নিং, টেনসরফ্লো এবং ওপেন এআই সহ একটি গেম খেলতে স্নায়বিক নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ, প্রশিক্ষণ মডেল, পরীক্ষার পর্যালোচনা