TensorFlow গ্রাফের সাথে প্রধান চ্যালেঞ্জ কি এবং কিভাবে Eager মোড এটিকে মোকাবেলা করে?
02 বুধবার, 2023
by ইআইটিসিএ একাডেমি
টেনসরফ্লো গ্রাফের সাথে প্রধান চ্যালেঞ্জটি এর স্থির প্রকৃতির মধ্যে রয়েছে, যা নমনীয়তা সীমিত করতে পারে এবং ইন্টারেক্টিভ বিকাশকে বাধা দিতে পারে। প্রথাগত গ্রাফ মোডে, টেনসরফ্লো একটি গণনামূলক গ্রাফ তৈরি করে যা মডেলের ক্রিয়াকলাপ এবং নির্ভরতাকে উপস্থাপন করে। যদিও এই গ্রাফ-ভিত্তিক পন্থা অপ্টিমাইজেশান এবং ডিস্ট্রিবিউটেড এক্সিকিউশনের মতো সুবিধা প্রদান করে, এটি কষ্টকর হতে পারে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিং এ অগ্রগতি, টেনসরফ্লো ইজিার মোড, পরীক্ষার পর্যালোচনা
এর অধীনে ট্যাগ করা:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, কম্পিউটেশনাল গ্রাফ, ডায়নামিক কন্ট্রোল ফ্লো, আগ্রহী মোড, মেশিন লার্নিং ডেভেলপমেন্ট, TensorFlow