আধা-তত্ত্বাবধানে শিক্ষার কিছু উদাহরণ কি কি?
মঙ্গলবার, 27 ফেব্রুয়ারী 2024
by প্যাট্রিসিয়া ম্যানুলিটা ইজকুয়ের্দো সারমিয়েন্টো
সেমি-সুপারভাইসড লার্নিং হল একটি মেশিন লার্নিং প্যারাডাইম যা তত্ত্বাবধানে থাকা লার্নিং (যেখানে সমস্ত ডেটা লেবেল করা আছে) এবং আন সুপারভাইজড লার্নিং (যেখানে কোনও ডেটা লেবেল করা নেই) এর মধ্যে পড়ে। আধা-তত্ত্বাবধানে শেখার ক্ষেত্রে, অ্যালগরিদম অল্প পরিমাণে লেবেলযুক্ত ডেটা এবং প্রচুর পরিমাণে লেবেলবিহীন ডেটার সংমিশ্রণ থেকে শেখে। প্রাপ্তির সময় এই পদ্ধতিটি বিশেষভাবে কার্যকর
এর অধীনে ট্যাগ করা:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ছবির শ্রেণীবিভাগ, মেশিন লার্নিং, ছদ্ম-লেবেলিং, আধা-তত্ত্বাবধানে শিক্ষা, লেবেলবিহীন ডেটা
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি নতুন, অদেখা ডেটা ভবিষ্যদ্বাণী বা শ্রেণিবদ্ধ করতে শিখতে পারে। লেবেলবিহীন ডেটার ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলের নকশা কী জড়িত?
বৃহস্পতিবার, 24 আগস্ট 2023
by ওজসিচ সিসলিস্কি
মেশিন লার্নিং-এ লেবেলবিহীন ডেটার জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলের ডিজাইনে বেশ কিছু মূল পদক্ষেপ এবং বিবেচনা জড়িত। লেবেলবিহীন ডেটা বলতে এমন ডেটা বোঝায় যার পূর্বনির্ধারিত লক্ষ্য লেবেল বা বিভাগ নেই। লক্ষ্য হল এমন মডেলগুলি তৈরি করা যা উপলব্ধ থেকে শেখা নিদর্শন এবং সম্পর্কের ভিত্তিতে নতুন, অদেখা ডেটা সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী বা শ্রেণীবদ্ধ করতে পারে