সিএনএন-এ সর্বোচ্চ পুলিংয়ের উদ্দেশ্য কী?
ম্যাক্স পুলিং হল কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কস (সিএনএন) এর একটি গুরুত্বপূর্ণ অপারেশন যা বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং মাত্রা হ্রাসে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। চিত্র শ্রেণীবিভাগের কাজের পরিপ্রেক্ষিতে, বৈশিষ্ট্য মানচিত্রগুলিকে কমিয়ে আনতে কনভোলিউশনাল স্তরগুলির পরে সর্বাধিক পুলিং প্রয়োগ করা হয়, যা গণনাগত জটিলতা হ্রাস করার সাথে সাথে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি বজায় রাখতে সহায়তা করে। প্রাথমিক উদ্দেশ্য
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো.জেএস, টেনসরফ্লো ব্যবহার করে পোশাকের চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে
কীভাবে পুলিং স্তরগুলি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি ধরে রাখার সময় চিত্রের মাত্রা হ্রাস করতে সহায়তা করে?
কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কে (সিএনএন) গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি বজায় রেখে পুলিং স্তরগুলি চিত্রের মাত্রা কমাতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। গভীর শিক্ষার পরিপ্রেক্ষিতে, সিএনএনগুলি চিত্র শ্রেণীবিভাগ, অবজেক্ট সনাক্তকরণ এবং শব্দার্থিক বিভাজনের মতো কাজগুলিতে অত্যন্ত কার্যকর বলে প্রমাণিত হয়েছে। পুলিং স্তরগুলি সিএনএনগুলির একটি অবিচ্ছেদ্য উপাদান এবং অবদান রাখে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, পাইথন এবং পাইটর্চের সাথে ইআইটিসি/এআই/ডিএলপিপি ডিপ লার্নিং, কনভলিউশন নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন), পাইটোর্কের সাথে কনভনেটের পরিচয়, পরীক্ষার পর্যালোচনা
কীভাবে পুলিং একটি সিএনএন-এর বৈশিষ্ট্য মানচিত্রগুলিকে সরল করে এবং সর্বোচ্চ পুলিংয়ের উদ্দেশ্য কী?
পুলিং হল একটি কৌশল যা কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কে (CNNs) ব্যবহার করা হয় যাতে ফিচার ম্যাপের মাত্রাকে সরলীকরণ এবং কমানো যায়। এটি ইনপুট ডেটা থেকে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি আহরণ এবং সংরক্ষণে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। সিএনএন-এ, পুলিং সাধারণত কনভোলিউশনাল লেয়ার প্রয়োগের পরে সঞ্চালিত হয়। পুলিংয়ের উদ্দেশ্য দ্বিগুণ:
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, টেনসরফ্লো দিয়ে ইআইটিসি/এআই/ডিএলটিএফ ডিপ লার্নিং, টেনসরফ্লোতে কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক, কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের মূল বিষয়গুলি, পরীক্ষার পর্যালোচনা
পুলিং এর ধারণা এবং কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কে এর ভূমিকা ব্যাখ্যা কর।
পুলিং হল কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কে (CNN) একটি মৌলিক ধারণা যা সঠিক শ্রেণিবিন্যাসের জন্য প্রয়োজনীয় গুরুত্বপূর্ণ তথ্য ধরে রাখার সময় বৈশিষ্ট্য মানচিত্রের স্থানিক মাত্রা হ্রাস করার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এই প্রেক্ষাপটে, পুলিং বলতে স্থানীয় বৈশিষ্ট্যগুলিকে একটি একক প্রতিনিধি মানের মধ্যে সংক্ষিপ্ত করে ইনপুট ডেটা ডাউনস্যাম্পল করার প্রক্রিয়াকে বোঝায়। এই
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো পরিচিতি, কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি উপস্থাপন করা হচ্ছে, পরীক্ষার পর্যালোচনা