নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং কি এমন ডেটার সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে যার জন্য কোন প্রাকৃতিক গ্রাফ নেই?
শনিবার, 13 এপ্রিল 2024
by অঙ্কাব
নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং (NSL) হল একটি মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যা প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ায় কাঠামোগত সংকেতকে একীভূত করে। এই কাঠামোগত সংকেতগুলি সাধারণত গ্রাফ হিসাবে উপস্থাপিত হয়, যেখানে নোডগুলি দৃষ্টান্ত বা বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে মিলে যায় এবং প্রান্তগুলি তাদের মধ্যে সম্পর্ক বা সাদৃশ্যগুলি ক্যাপচার করে। TensorFlow এর প্রেক্ষাপটে, NSL আপনাকে প্রশিক্ষণের সময় গ্রাফ-নিয়ন্ত্রিতকরণ কৌশলগুলি অন্তর্ভুক্ত করার অনুমতি দেয়
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো দিয়ে নিউরাল স্ট্রাকচার্ড লার্নিং, প্রাকৃতিক গ্রাফ সহ প্রশিক্ষণ
এর অধীনে ট্যাগ করা:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, কাস্টম গ্রাফ, গ্রাফ নিয়মিতকরণ, মেশিন লার্নিং, নিউরাল নেটওয়ার্ক, সুপারিশ সিস্টেম