GPU বা TPU-এর মতো হার্ডওয়্যার অ্যাক্সিলারেটর কীভাবে TensorFlow-এ প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া উন্নত করতে পারে?
শনিবার, এক্সএনইউএমএক্স আগস্ট এক্সএনএমএক্স
by ইআইটিসিএ একাডেমি
গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (জিপিইউ) এবং টেনসর প্রসেসিং ইউনিট (টিপিইউ) এর মতো হার্ডওয়্যার এক্সিলারেটর টেনসরফ্লোতে প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ার উন্নতিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এই এক্সিলারেটরগুলি সমান্তরাল গণনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং ম্যাট্রিক্স অপারেশনের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, যা গভীর শিক্ষার কাজের চাপের জন্য অত্যন্ত দক্ষ করে তোলে। এই উত্তরে, আমরা কীভাবে জিপিইউ এবং অন্বেষণ করব
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো উচ্চ-স্তরের এপিআই, আপনার মডেলগুলি তৈরি এবং পরিশোধিত করছেন, পরীক্ষার পর্যালোচনা
এর অধীনে ট্যাগ করা:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, জিপিইউ, হার্ডওয়্যার এক্সিলারেটর, সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ, টেনসরফ্লো প্রশিক্ষণ, টিপিইউ
TensorFlow 2.0 কিভাবে বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে স্থাপনা সমর্থন করে?
শনিবার, এক্সএনইউএমএক্স আগস্ট এক্সএনএমএক্স
by ইআইটিসিএ একাডেমি
TensorFlow 2.0, জনপ্রিয় ওপেন-সোর্স মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক, বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে স্থাপনার জন্য শক্তিশালী সমর্থন প্রদান করে। ডেস্কটপ, সার্ভার, মোবাইল ডিভাইস এবং এমনকি এমবেডেড সিস্টেমের মতো বিভিন্ন ডিভাইসে মেশিন লার্নিং মডেলের স্থাপনা সক্ষম করার জন্য এই সমর্থনটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই উত্তরে, আমরা TensorFlow বিভিন্ন উপায়ে অন্বেষণ করব