১৯৫৯ সালে আর্থার স্যামুয়েল দ্বারা মেশিন লার্নিংয়ের সংজ্ঞা দেওয়া হয়েছিল "অধ্যয়নের ক্ষেত্র যা কম্পিউটারকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রামিং না করে শেখার ক্ষমতা দেয়" ability পাইথন প্রোগ্রামের সাথে ইআইটিসি/এআই/এমএলপিপি মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামিংয়ের লক্ষ্য পাইথনের সাথে প্রোগ্রামিংয়ে ফোকাস করে মেশিন লার্নিংয়ের (তত্ত্বের প্রাথমিক বোঝাপড়া সহ) পরিচয় করানো। তত্ত্ব ব্যতীত এটি তত্ত্বাবধানে থাকা, নিরীক্ষণযোগ্য এবং গভীর শিক্ষণ মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের তাত্ত্বিক এবং ব্যবহারিক দিকগুলির সাথে অ্যাপ্লিকেশনগুলিও অন্তর্ভুক্ত করে। প্রোগ্রামটিতে লিনিয়ার রিগ্রেশন, কে নিকটস্থ প্রতিবেশী, সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনস (এসভিএম), ফ্ল্যাট ক্লাস্টারিং, হায়ারারিকিকাল ক্লাস্টারিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক রয়েছে। এটিতে জড়িত অ্যালগরিদিম্যাক্সের মূল ধারণা এবং পিছনে যুক্তি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এটি মডিউলগুলির সাথে উদাহরণস্বরূপ রিয়েল ডেটা সেট ব্যবহার করে প্রোগ্রামিংয়ের অ্যালগরিদমগুলির প্রয়োগগুলির আলোচনাকেও অন্তর্ভুক্ত করে (যেমন সাইকিট-শিখুন)। প্রোগ্রামটি কোডটিতে এই অ্যালগরিদমগুলি বাস্তবায়নের মাধ্যমে প্রতিটি অ্যালগরিদমগুলির বিবরণও অন্তর্ভুক্ত করবে, জড়িত গণিতকে ঠিক কীভাবে অ্যালগরিদমগুলি কাজ করে, কীভাবে তারা সংশোধন করতে পারে এবং কী কী সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি সহ তাদের বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্দৃষ্টি সহ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। মেশিন লার্নিংয়ের সাথে জড়িত অ্যালগরিদমিকগুলি বরং সহজ (বৃহত্তর ডেটা সেটগুলির জন্য তাদের স্কেলিং প্রয়োজনীয়তার দ্বারা শর্তযুক্ত) যেমনটি তারা গণিতের উপর নির্ভর করে (লিনিয়ার বীজগণিত)।
পাঠ্যক্রম রেফারেন্স রিসোর্স
পাইথন ডকুমেন্টেশন
https://www.python.org/doc/
পাইথন ডাউনলোডগুলি প্রকাশ করে
https://www.python.org/downloads/
অজগর গাইড জন্য পাইথন
https://www.python.org/about/gettingstarted/
পাইথন উইকি প্রারম্ভিক নির্দেশিকা
https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide
W3Schools পাইথন মেশিন লার্নিং টিউটোরিয়াল
https://www.w3schools.com/python/python_ml_getting_started.asp
একটি PDF ফাইলে পাইথন প্রোগ্রামের সাথে EITC/AI/MLP মেশিন লার্নিং-এর সম্পূর্ণ অফলাইন স্ব-শিক্ষার প্রস্তুতিমূলক উপকরণ ডাউনলোড করুন
EITC/AI/MLP প্রস্তুতিমূলক উপকরণ - আদর্শ সংস্করণ
EITC/AI/MLP প্রস্তুতিমূলক উপকরণ - পর্যালোচনা প্রশ্ন সহ বর্ধিত সংস্করণ