টেনসরফ্লোতে ভবিষ্যদ্বাণী পরিবেশনের জন্য আমরা কীভাবে একটি স্ট্যাটিক মডেল তৈরি করতে পারি?
TensorFlow-এ ভবিষ্যদ্বাণী পরিবেশনের জন্য একটি স্ট্যাটিক মডেল তৈরি করতে, আপনি অনুসরণ করতে পারেন এমন কয়েকটি ধাপ রয়েছে। TensorFlow হল একটি ওপেন-সোর্স মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যা Google দ্বারা তৈরি করা হয়েছে যা আপনাকে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি দক্ষতার সাথে তৈরি করতে এবং স্থাপন করতে দেয়৷ একটি স্ট্যাটিক মডেল তৈরি করে, আপনি রিয়েল-টাইম প্রশিক্ষণের প্রয়োজন ছাড়াই স্কেলে ভবিষ্যদ্বাণী পরিবেশন করতে পারেন
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, স্কেলহীন সার্ভারলেস পূর্বাভাস, পরীক্ষার পর্যালোচনা
স্কেলে ভবিষ্যদ্বাণী পরিবেশনের ক্ষেত্রে Google এর ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনের উদ্দেশ্য কী?
স্কেলে ভবিষ্যদ্বাণী পরিবেশনের ক্ষেত্রে Google-এর ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনের উদ্দেশ্য হল মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপন ও পরিবেশনের জন্য একটি শক্তিশালী এবং মাপযোগ্য পরিকাঠামো প্রদান করা। এই প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহারকারীদের তাদের মডেলগুলিকে সহজে প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করতে এবং তারপরে রিয়েল-টাইমে প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর ভবিষ্যদ্বাণী করতে দেয়। প্রধান সুবিধার এক
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, স্কেলহীন সার্ভারলেস পূর্বাভাস, পরীক্ষার পর্যালোচনা
- 1
- 2