একটি তত্ত্বাবধান না করা মডেলের কি প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হয় যদিও এটিতে কোনও লেবেলযুক্ত ডেটা নেই?
মেশিন লার্নিং-এ একটি তত্ত্বাবধানহীন মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য লেবেলযুক্ত ডেটার প্রয়োজন হয় না কারণ এটি পূর্বনির্ধারিত লেবেল ছাড়াই ডেটার মধ্যে প্যাটার্ন এবং সম্পর্ক খুঁজে বের করার লক্ষ্য রাখে। যদিও তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা লেবেলযুক্ত ডেটা ব্যবহার করে না, তবুও মডেলটিকে ডেটার অন্তর্নিহিত কাঠামো শেখার জন্য একটি প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যেতে হবে
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, EITC/AI/GCML গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং, মেশিন লার্নিংয়ের প্রথম পদক্ষেপ, মেশিন লার্নিংয়ের 7 টি ধাপ
মেশিন লার্নিং-এ গড় শিফট ক্লাস্টারিংয়ের কিছু অ্যাপ্লিকেশন কী কী?
মিন শিফট ক্লাস্টারিং হল মেশিন লার্নিং এর ক্ষেত্রে একটি জনপ্রিয় অ্যালগরিদম যা তত্ত্বাবধানহীন ক্লাস্টারিং কাজের জন্য ব্যবহৃত হয়। কম্পিউটার ভিশন, ইমেজ প্রসেসিং, ডেটা বিশ্লেষণ এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতি সহ বিভিন্ন ডোমেনে এটির বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। এই উত্তরে, আমরা মেশিন লার্নিং-এ গড় শিফট ক্লাস্টারিং-এর কিছু মূল অ্যাপ্লিকেশান অন্বেষণ করব।
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, পাইথনের সাথে ইআইটিসি/এআই/এমএলপি মেশিন লার্নিং, ক্লাস্টারিং, কে-মানে এবং মানে শিফট, মানে শিফট পরিচিতি, পরীক্ষার পর্যালোচনা
ইউক্লিডীয় দূরত্ব কী এবং কেন এটি মেশিন লার্নিংয়ে গুরুত্বপূর্ণ?
ইউক্লিডীয় দূরত্ব গণিতের একটি মৌলিক ধারণা এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এটি একটি ইউক্লিডীয় স্থানের দুটি বিন্দুর মধ্যে সরলরেখার দূরত্বের একটি পরিমাপ। মেশিন লার্নিং এর প্রেক্ষাপটে, ইউক্লিডীয় দূরত্ব ব্যবহার করা হয় ডেটা পয়েন্টের মধ্যে সাদৃশ্য বা বৈষম্য পরিমাপ করার জন্য, যা এর জন্য অপরিহার্য
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, পাইথনের সাথে ইআইটিসি/এআই/এমএলপি মেশিন লার্নিং, প্রোগ্রামিং মেশিন লার্নিং, ইউক্লিডীয় দূরত্ব, পরীক্ষার পর্যালোচনা
TFX কিভাবে উৎপাদন ML স্থাপনার জন্য ML ইঞ্জিনিয়ারিং-এ গ্রাউন্ড ট্রুথ এবং ডেটা পরিবর্তন করে সৃষ্ট চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করে?
TFX (TensorFlow Extended) হল একটি শক্তিশালী ফ্রেমওয়ার্ক যা উৎপাদন ML স্থাপনার জন্য ML ইঞ্জিনিয়ারিং-এ গ্রাউন্ড ট্রুথ এবং ডেটা পরিবর্তন করে সৃষ্ট চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করে। এটি এই চ্যালেঞ্জগুলিকে কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে এবং উত্পাদনে এমএল মডেলগুলির মসৃণ অপারেশন নিশ্চিত করার জন্য সরঞ্জামগুলির একটি বিস্তৃত সেট এবং সর্বোত্তম অনুশীলন সরবরাহ করে। মূল চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি
- প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইআইটিসি/এআই/টিএফএফ টেনসরফ্লো ফান্ডামেন্টাল, টেনসরফ্লো এক্সটেন্ডেড (টিএফএক্স), টিএফএক্সের সাথে এমএল মোতায়েনের জন্য এমএল ইঞ্জিনিয়ারিং, পরীক্ষার পর্যালোচনা